Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide
Haben Sie Schwierigkeiten bei Ihren Datenanalyseprozessen?
Und suchen Sie nach einer Möglichkeit, die Informationserfassung, Verarbeitung und Analyse des Datenflusses mit Geschwindigkeit und Genauigkeit zu vereinfachen - mit Python, wissen aber nicht, wie man anfängt oder wissen nicht viel über diese Programmiersprache?
Wenn Sie mit JA geantwortet haben, lesen Sie weiter....
Sie sind dabei, Ihre Füße in die Welt der Datenanalyse einzutauchen, indem Sie die Leistungsfähigkeit der bevorzugten Programmiersprache für diese Aufgabe, Python, nutzen.
Wir leben in einem digitalen Zeitalter, in dem die Technologie von Tag zu Tag fortschrittlicher wird, die Datenmengen anschwellen und der Umgang mit Informationen immer mühsamer, zeitaufwendiger und teurer wird.
Jedes Tool, das über eine beträchtliche Anzahl von datenorientierten Funktionen und Paketen verfügt, die die Datenverarbeitung beschleunigen und vereinfachen können, wäre für jeden Datenwissenschaftler oder jedes Unternehmen, das große Datenmengen zu bereinigen und besser zu visualisieren hat, mehr als ein Lebensretter.
Aber wissen Sie was? Python bietet das und noch viel mehr.
Ich würde sagen, dass es sein überwältigendes Ökosystem und seine Einfachheit sind, die es zum Besten machen.
Oder seine funktionsübergreifende Objektorientierung, die dafür bekannt ist, dass sie komplexe Datensätze rationalisiert.
Vielleicht würde ich auch die dynamische Semantik, die vielen Bibliotheken, die umfangreiche Unterstützung oder die gute Lesbarkeit erwähnen, die wir alle so schätzen.
Aber selbst mit all dem wäre ich immer noch nicht in der Lage, genau zu beschreiben, wie gut sich Python mit Datenwissenschaft oder -analyse verträgt.
Aber wahrscheinlich haben Sie eine Vorstellung davon, wie großartig Python in der Datenanalyse ist, aber Sie haben sich gefragt:
Wie funktioniert Python? Wie kann es mich bei der Datenanalyse unterstützen?
Was ist, wenn ich noch nie programmiert habe? Habe ich trotzdem eine Chance?
Womit sollte ich anfangen?
Wie verwende ich Pakete wie Numpy, Pandas und Matplotlib, um Daten zu analysieren?
Wenn ich richtig liege, dann sind Sie hier genau richtig. Dieses Buch gibt Ihnen Antworten auf diese und weitere Fragen, denn es zeigt Ihnen, wie einfach die Datenanalyse mit einer Plattform sein kann, die über integrierte Datenanalysewerkzeuge und -funktionen verfügt, die Ihnen die Arbeit abnehmen.
Genauer gesagt, lernen Sie:
⬤ Was Datenwissenschaft ist und warum Python ideal für ihre Erforschung ist.
⬤ Wie man Python auf Mac, Windows und Linux installiert und einrichtet.
⬤ Wie die virtuelle Umgebung von Anaconda aussieht und warum sie wichtig ist.
⬤ Die Grundlagen der Python-Programmierung zur Auffrischung Ihrer Kenntnisse
⬤ Wie man sich der Datenanalyse mit Numpy nähert und sie erforscht.
⬤ Wie man sich der Datenanalyse mit Pandas nähert und sie erforscht
⬤ Wie man mit Python Daten verwirrt.
⬤ Wie man Datenvisualisierung mit Matplotlib durchführt
... und vieles mehr.
Es ist kein Geheimnis, dass der Erfolg eines jeden Unternehmens direkt mit der Fähigkeit korreliert, Wissen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um effektive strategische Entscheidungen zu treffen, Fortschritte zu erzielen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Python genießt internationales Ansehen für die effiziente Datenverarbeitung, so dass Sie sicher sein können, dass Sie das richtige Werkzeug haben.
Alles, was Sie tun müssen, ist, ein paar Stunden mit diesem einfachen Einsteigerbuch zu verbringen, um zu verstehen, wie Sie loslegen können.
Selbst wenn Sie Python noch nie für etwas anderes als einfache Programmierung verwendet haben, wird dieses Buch Sie in die neue Welt der Möglichkeiten mit Python einführen.
Bleiben Sie nicht außen vor....
| ISBN: | 9781801490528 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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