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Data Analysis with Python - Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming
Ein Leitfaden für absolute Anfänger zum Erlernen der Datenanalyse mit Python, einer anspruchsvollen Fähigkeit von heute
Wesentliche Merkmale
● Praktische Lernerfahrungen mit den Grundlagen von Python.
● Enthält verschiedene Beispiele für die Programmierung einer durchgängigen Datenanalyse mit einfachen Illustrationen.
● Ein hervorragender Ausgangspunkt, um Ihre Reise in die Datenanalyse mit Python-Programmierung zu beginnen.
Beschreibung
Das Buch „Datenanalyse mit Python“ bietet einen konkreten ersten Schritt zum Erlernen der Datenanalyse und richtet sich an Anfänger. Geschrieben von einem Datenprofi mit jahrzehntelanger Erfahrung, bietet dieses Buch eine solide Grundlage in der Datenanalyse und zahlreichen Data Science Prozessen. Dabei wird der Leser mit den gängigen Python-Bibliotheken und einfachen Skripttechniken vertraut gemacht.
Python und viele seiner bekannten Datenanalysebibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib werden in diesem Buch verwendet, um verschiedene für Datenanalyseprojekte typische Operationen auszuführen.
Nach einer Einführung in die Grundlagen der Python-Programmierung kombiniert das Buch bekannte numerische Berechnungen und statistische Bibliotheken, um die Grundlagen der Programmierung zu demonstrieren, begleitet von vielen praktischen Beispielen. Dieses Buch bietet eine solide Grundlage für die Datenanalyse, indem es sowohl die Python-Programmierung als auch die in Python integrierten Datenanalysefunktionen vermittelt.
Was Sie lernen werden
● Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung für die Datenanalyse.
● Beherrschen der anspruchsvollsten Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken von Python, darunter Pandas, NumPy und Matplotlib.
● Frischen Sie Ihren Schritt-für-Schritt-Datenanalyseprozess mit Live-Beispielen auf.
● Erweitern Sie Ihr Fachwissen um die Echtzeit-Datenanalyse und die Erstellung einfacher Python-Skripte.
● Arbeiten Sie mit externen Dateien wie Excel, CSV und anderen, um sie für weitere Analysen zu bereinigen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses Buch soll Studierenden und Datenexperten helfen, die Möglichkeiten von Python zur Datenanalyse kennenzulernen, und ihnen die Arbeit mit Python-Tools ermöglichen.
Bevor Sie in dieses Buch eintauchen, sind Kenntnisse in Python von Vorteil.
Inhaltsübersicht
1. Einführung in Python
2. Einrichten der Umgebung für die Entwicklung
3. Operatoren und eingebaute Datentypen
4. Bedingte Ausdrücke in Python
5. Schleifen in Python
6. Funktionen und Module in Python
7. Arbeiten mit Dateien und E/A in Python
8. Einführung in die Datenanalyse
9. Einführung in Pandas
10. Einführung in NumPy
11. Einführung in Matplotlib
12. Connecting Dots Schritt für Schritt Datenanalyse Hands-on Use Case
| ISBN: | 9789355510655 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 276 |
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