Bewertung:

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 3 Stimmen.
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding
Das Inhaltsverzeichnis.
1. EinführungWie man dieses Buch benutztInstallation von iPython NotebookWas ist iPython Notebook? Was ist Anaconda? Erste SchritteBeschaffung der Datensätze für die Übungen des Arbeitsbuchs2. Daten in und aus Python holenLaden von Daten aus CSV-DateienSpeichern von Daten in CSVLaden von Daten aus Excel-DateienSpeichern von Daten in Excel-DateienKombinieren von Daten aus mehreren Excel-Dateien: Laden von Daten aus SQLSpeichern von Daten in SQLZufallszahlen und Erstellen von Zufallsdaten3. Aufbereiten von Daten ist die halbe MieteBereinigen von DatenBerechnen und Entfernen von AusreißernFehlende Daten in Pandas-DatenrahmenFiltern von unpassenden WertenFinden von doppelten ZeilenEntfernen von Satzzeichen aus SpalteninhaltenEntfernen von Leerzeichen aus SpalteninhaltenStandardisieren von DatenStandardisieren von Text wie SSNs, Telefonnummern und PostleitzahlenErstellen von neuen VariablenEinteilen von DatenAnwenden von Funktionen auf Gruppen, Bins und SpaltenRanking von DatenzeilenErstellen einer Spalte auf der Grundlage einer BedingungErstellen neuer Spalten mithilfe von FunktionenKonvertieren von String-Kategorien in numerische VariablenOrganisieren der DatenEntfernen und Hinzufügen von SpaltenAuswählen von SpaltennamenÄndern von SpaltennamenEinstellen von Spaltennamen in KleinbuchstabenFinden übereinstimmender ZeilenFiltern von Zeilen anhand von Bedingungen: Auswählen von Zeilen auf der Grundlage von BedingungenDatenrahmen mit Zufallsstichproben4.
Suche nach der BedeutungBerechnung von AggregatstatistikenBerechnung von Aggregatstatistiken bei übereinstimmenden ZeilenSortieren von DatenKorrelationRegressionRegression ohne AchsenabschnittGrundlegende Pivot-TabelleZufallsstichproben-DatenrahmenAuswahl von Pandas DataFrame-Zeilen auf der Grundlage von BedingungenVerteilungsanalyseKategorische VariablenanalyseZeitreihenanalyse5. Visualisierung von DatenDatenqualitätsberichtDatensatz grafisch darstellen - LiniendiagrammDatensatz grafisch darstellen - BalkendiagrammDatensatz grafisch darstellen - BoxdiagrammDatensatz grafisch darstellen - HistogrammDatensatz grafisch darstellen - TortendiagrammDatensatz grafisch darstellen - StreudiagrammDarstellung mit BildDaten auf einer Karte mit BasemapDarstellung eines Gantt-DiagrammsEinstellen von Häkchen, Beschriftungen und GitternHinzufügen von Legenden und AnmerkungenDie Stacheln in die Mitte verschieben6. ÜbungsaufgabenPivot-Übung 1Pivot-Übung 2Pivot-Übung 2Pivot-Übung 3LegendeRegression Übung 1Regression Übung 2Regression Übung 3AnalyseprojektNotizen.