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Originaltitel:
Data Analytics: Principles, Tools, and Practices: A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools, and Technologies
Inhalt des Buches:
Heutzutage sind kritische Problemlösungen im Zusammenhang mit Daten und Datenwissenschaften gefragt. Fachleute, die echte datenwissenschaftliche Probleme mit datenwissenschaftlichen Werkzeugen lösen können, sind gefragt. Das Buch "Data Analytics: Principles, Tools, and Practices" kann als Handbuch oder Leitfaden für Fachleute betrachtet werden, die ihre Reise auf dem Gebiet der Datenwissenschaft beginnen möchten.
Die Reise beginnt mit der Einführung von DBMS, RDBMS, NoSQL und DocumentDB. Das Buch führt in die Grundlagen der Datenwissenschaft und des modernen Ökosystems ein, einschließlich der wichtigen Schritte wie Dateneingabe, Datenverknüpfung und Visualisierung. Das Buch behandelt die verschiedenen Arten der Analyse, verschiedene Hadoop-Ökosystem-Tools wie Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce und NoSQL-Datenbanken. Es umfasst auch die verschiedenen Techniken des maschinellen Lernens, die für die Datenanalyse nützlich sind, sowie die Visualisierung von Daten mit verschiedenen Diagrammen und Tabellen. Das Buch diskutiert nützliche Tools und Ansätze für die Datenanalyse, unterstützt durch konkrete Codebeispiele.
Nach der Lektüre dieses Buches werden Sie motiviert sein, echte Datenanalysen zu erforschen und das erworbene Wissen über Datenbanken, BI/DW, Datenvisualisierung, Big-Data-Tools und statistische Wissenschaft zu nutzen.
INHALTSVERZEICHNIS
1. Datenbank-Management-System.
2. Online-Transaktionsverarbeitung und Data Warehouse.
3. Business Intelligence und seine tiefere Dynamik.
4. Einführung in die Datenvisualisierung.
5. Fortgeschrittene Datenvisualisierung.
6. Einführung in Big Data und Hadoop.
7. Anwendung von Big Data Reale Anwendungsfälle.
8. Anwendung von Big Data.
9. Einführung in maschinelles Lernen.
10. Fortgeschrittene Konzepte des maschinellen Lernens.
11. Anwendung des maschinellen Lernens.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789388511957 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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