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Database Management Systems
Der Inhalt dieser zweiten Auflage wurde in angemessener Weise erweitert, um den wachsenden Bedürfnissen der Studenten in den Bachelor-Studiengängen Informatik und Informationstechnologie sowie in den Aufbaustudiengängen Computer Applications (MCA), MSc (IT) und MSc (Computer Science) gerecht zu werden. Das Buch deckt die grundlegenden und theoretischen Konzepte in einer ausführlichen Art und Weise unter Verwendung von SQL der führenden RDBMS Oracle, MS SQL Server und Sybase.
Angesichts der Bedeutung von RDBMS in allen Arten von Architekturen und Anwendungen werden sowohl traditionelle als auch moderne Themen zum Nutzen der IT-erfahrenen Leser behandelt. In den Kapiteln über Entity-Relationship, relationale, hierarchische und Netzwerk-Datenmodelle, Normalisierung, relationale Algebra und relationale Berechnungen wird ein umfassendes Verständnis des Designs relationaler Datenbanken vermittelt. Die Architektur der alten relationalen Datenbank R, der hierarchischen Datenbank IMS von IBM und des Netzwerkdatenmodells DBTG werden ebenfalls berücksichtigt, um Vollständigkeit zu erreichen und thematische Zusammenhänge aufzuzeigen.
Mehrere Kapitel sind den neuesten Datenbankfunktionen und -technologien wie Datenpartitionierung, Datenspiegelung, Replikation, Hochverfügbarkeit, Sicherheit und Auditing gewidmet. Die Architektur von Oracle, SQL von Oracle, bekannt als PL/SQL, SQL sowohl von Sybase als auch von MS SQL Server, bekannt als T-SQL, werden behandelt.
Hauptmerkmal:
Umfassende Abdeckung der Themen Netzwerk, hierarchische und relationale Datenmodelle sowohl traditioneller als auch generischer moderner Datenbanken. Diskutiert die Konzepte und Methoden der Datenpartitionierung, Datenspiegelung und Replikation, die zum Aufbau der zentralisierten Architektur sehr großer Datenbanken erforderlich sind. Bietet mehrere Beispiele, Auflistungen, Übungen und Lösungen zu ausgewählten Übungen, um den Lernprozess des Lesers zu stimulieren und zu beschleunigen. Behandelt das Konzept der Datenbankspiegelung und des Protokollversands, um zu demonstrieren, wie eine Disaster-Recovery-Lösung durch den Einsatz von Datenbanktechnologie aufgebaut werden kann.
Inhaltsangabe:
Vorwort 1. Einleitung 2. Das Entity-Relationship-Modell 3. Datenmodelle 4. Speicherstruktur 5. Relationale Datenstruktur 6. Architektur von System R und Oracle 7. Normalisierung 8. Strukturierte Abfragesprache 9. T-SQL Triggers und dynamische Ausführung 10. Prozedurensprache SQL 11. Cursor-Management und fortgeschrittenes PL/SQL 12. Relationale Algebra und Relationales Kalkül 13. Gleichzeitigkeitskontrolle und automatische Wiederherstellung 14. Verteilte Datenbank und Replikation 15. Hochverfügbarkeit und RAID-Technologie 16. In RDBMS eingebaute Sicherheitsfunktionen 17. Optimierung von Abfragen 18. Architektur eines hierarchischen DBMS 19. Die Architektur eines netzwerkbasierten DBTG-Systems 20. Vergleich zwischen verschiedenen Datenmodellen 21. Leistungsverbesserung und Partitionierung 22. Datenbankspiegelung und Protokollversand für Disaster Recovery Bibliographie Antworten auf ausgewählte Übungen Index