Data Fusion in Wireless Sensor Networks: A Statistical Signal Processing Perspective
Die Rolle der Datenfusion hat sich in den letzten Jahren durch die Einbeziehung pervasiver Anwendungen erweitert, bei denen die physische Infrastruktur mit Informations- und Kommunikationstechnologien gekoppelt ist, wie z.
B. drahtlose Sensornetzwerke für das Internet der Dinge (IoT), eHealth und Industrie 4.0.
In diesem Sammelband stellen die Autoren fortgeschrittene Werkzeuge für den Entwurf, die Analyse und die Implementierung von Inferenzalgorithmen in drahtlosen Sensornetzen vor. Das Buch richtet sich an die Forschungsgemeinschaft in den Bereichen Sensorik, Signalverarbeitung und IKT. Der Inhalt ist von besonderem Nutzen für Forscher (aus dem akademischen Bereich und der Industrie) und Praktiker, die sich mit drahtlosen Sensornetzen, IoT, E-Health und Industrie 4.
0-Anwendungen arbeiten, die die Grundlagen von Inferenzproblemen verstehen wollen. Es ist auch für Fachleute, Graduierte und Doktoranden von Interesse, die die grundlegenden Konzepte von Inferenzalgorithmen auf der Grundlage intelligenter und energieeffizienter Protokolle verstehen möchten.
| ISBN: | 9781785615849 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
