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Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring
Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring bietet eine umfassende Behandlung fortschrittlicher Datenfusions- und Data-Mining-Techniken für die Überwachung von Energiesystemen mit Schwerpunkt auf der Verwendung synchronisierter Phasornetzwerke. Es werden relevante statistische Data-Mining-Techniken vorgestellt und effiziente Methoden zum Clustern und Visualisieren von Daten, die von mehreren Sensoren gesammelt wurden, diskutiert. Es werden sowohl lineare als auch nichtlineare datengesteuerte Mining- und Fusionstechniken besprochen, wobei der Schwerpunkt auf der Analyse und Visualisierung großer verteilter Datensätze liegt. Die Herausforderungen, die sich bei der realistischen Überwachung, Visualisierung und Analyse von Beobachtungsdaten aus tatsächlichen Ereignissen ergeben, werden ebenfalls hervorgehoben und durch Beispiele für relevante Anwendungen unterstützt.
Merkmale.
⬤ Schwerpunkt auf der systematischen Darstellung von Data Mining und Fusion in Energiesystemen Behandelt Fragen der in der Energiewirtschaft verwendeten Standards für Data Mining und Datenanalyse.
⬤ Anwendungen für ein breites Spektrum von Stromnetzen, einschließlich Verteilungs- und Übertragungsnetzen, werden vorgestellt.
⬤ Bietet einen ganzheitlichen Ansatz für das Problem des Data Mining und der Datenfusion unter Verwendung modernster Methoden und Technologien.
⬤ Enthält Anwendungen für massive raum-zeitliche Daten aus Simulationen und tatsächlichen Ereignissen.
| ISBN: | 9780367494186 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 250 |
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