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Data Driven Energy Centered Maintenance - 2nd Edition of Energy Centered Maintenance: A Green Maintenance System
In den letzten Jahren wurden viele neue Technologien eingeführt, um den digitalen Wandel in der Gebäudeinstandhaltungsbranche voranzutreiben. Der aktuelle Trend in der digitalen Entwicklung umfasst die datengesteuerte Entscheidungsfindung, die neue Möglichkeiten für ein energiezentriertes Wartungsmodell eröffnet. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen dem Wartungsteam, die nächste Stufe der Wartungsintelligenz zu erreichen, um in Echtzeit eine Frühwarnung bei abnormaler Anlagenleistung zu geben.
Diese Ausgabe folgt der gleichen Methodik wie die erste. Sie bietet detaillierte Beschreibungen der neuesten Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, die datengesteuerte Entscheidungsprozesse über den Betrieb und die Wartung der Anlagen ermöglichen.
Zu den im Buch behandelten technischen Themen gehören:
⬤ Unterschiedliche Wartungsarten und die Notwendigkeit einer energiezentrierten Wartung.
⬤ Das Modell der energiezentrierten Instandhaltung.
⬤ Energiezentrierter Instandhaltungsprozess.
⬤ Messungen der Effizienz und Effektivität von Anlagen und Instandhaltung.
⬤ Datengestütztes energiezentriertes Instandhaltungsmodell:
⬤ Digital unterstützte energiezentrierte Instandhaltungsaufgaben.
⬤ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der energiezentrierten Instandhaltung.
⬤ Modellfähigkeiten und Analyseregeln.
⬤ Gebäudemanagementsystem-Schemata.
Das Buch enthält eine detaillierte Beschreibung des digitalen Transformationsprozesses der meisten Wartungsinspektionsaufgaben, die sich von der manuellen Auslösung wegbewegen. Das Buch richtet sich sowohl an Gebäudebetreiber als auch an Unternehmen der Gebäudeautomation, die kontinuierlich an der Digitalisierung des Gebäudebetriebs und der Wartungsabläufe arbeiten. Die Vorteile liegen in der Verringerung der Ausfallrate von Anlagen, der Verbesserung der Zuverlässigkeit von Anlagen, der Steigerung der Anlageneffizienz und der Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen.