Bewertung:
Das Buch bietet eine solide Einführung in die Anwendung von Big-Data-Techniken im Bereich der Informationssicherheit. Es wurde für seine praktischen Beispiele, Übungen und die Integration von Konzepten aus anderer Datenvisualisierungsliteratur gut aufgenommen. Einige Nutzer bemängelten jedoch die Darstellung und Klarheit der Code-Beispiele, insbesondere im Hinblick auf die visuelle Qualität und Verständlichkeit. Das Buch wird zwar als informativ gelobt, aber einige Leser sind der Meinung, dass es in bestimmten Bereichen an Tiefe mangelt, insbesondere in Bezug auf Dashboards und die Gründe für bestimmte statistische Modelle.
Vorteile:** Die Anwendung von Big-Data-Techniken auf die Informationssicherheit wird gut dargestellt. ** Gut strukturiert mit praktischen Beispielen und Übungen. ** Fesselnder Schreibstil, der komplexe Themen zugänglich macht. ** Guter Überblick über datenwissenschaftliche Konzepte, die für die Informationssicherheit relevant sind. ** Enthält wertvolle Einblicke und Empfehlungen für weiterführende Lektüre. ** Hervorragend geeignet für Anfänger sowie für diejenigen, die bereits über einige Erfahrung in der Datenanalyse verfügen.
Nachteile:** Probleme mit der Druckqualität, darunter Graustufengrafiken und unleserliche Codebeispiele. ** Fehlende Erklärungen zu den statistischen Modellen und zur Verwendung des mitgelieferten Codes. ** Einige Inhalte werden als zu grundlegend oder nicht umsetzbar empfunden. ** Nicht alle Leser finden es gleichermaßen nützlich, je nach ihren Vorkenntnissen in Statistik und Programmierung.
(basierend auf 24 Leserbewertungen)
Data-Driven Security - Analysis, Visualization and Dashboards
Verborgene Datenmuster aufdecken und mit Gegenmaßnahmen reagieren Sicherheitsexperten benötigen alle ihnen zur Verfügung stehenden Tools, um ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und so Sicherheitsverletzungen und Angriffe zu verhindern.
Dieser sorgfältige Leitfaden untersucht zwei der leistungsfähigsten: Datenanalyse und -visualisierung.
| ISBN: | 9781118793725 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | Analysis, Visualization and Dashboards |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 352 |
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