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Data-driven business - Use real numbers to improve your business by 352%
Jede Organisation glaubt gerne, dass sie ihre Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen trifft. Nicht nur Beweise, sondern die besten Beweise.
Aber in Wirklichkeit treffen wir immer noch viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus. Wir tun Dinge, weil sie uns richtig erscheinen. Aber unser Bauchgefühl führt uns in die Irre.
Wir sind Sklaven aller möglichen Vorurteile, von denen wir glauben, dass sie auf andere Menschen zutreffen, niemals auf uns.
Wir halten zu lange an unseren Überzeugungen fest, wir hören zu sehr auf die Leute, die am lautesten schreien, wir ändern unsere Meinung je nachdem, wie gut Informationen präsentiert werden, wir überbewerten schnelle Ergebnisse, wir planen nicht für seltene Ereignisse, und wir halten uns selbst für clever, obwohl wir nur Glück hatten. Wenn wir unserem Bauchgefühl vertrauen, folgen wir nicht den Zahlen: Wir messen nicht die Kosten, weil wir zu sehr damit beschäftigt sind, den Nutzen zu messen.
Wir nehmen an, dass X die Ursache für Y ist, aber wir messen nicht, ob es so ist. Wir machen uns nicht die Mühe, die tatsächliche Situation herauszufinden, bevor wir eine Entscheidung treffen, und wir vergleichen nicht, was passiert, mit dem, was wir geplant haben. Dafür gibt es zwei Hauptgründe: Viele von uns wissen nicht, wie sie die benötigten Informationen messen oder suchen sollen, und die meisten von uns hätten nicht die geringste Ahnung, was sie mit den Daten anfangen sollen, selbst wenn sie auf unseren Schreibtisch fielen.
In diesem Buch geht es also darum, wie man erkennt, wann das Bauchgefühl Hilfe braucht, und wie man die Zahlen besser lesen kann als jeder andere. Es geht darum, wie Sie erkennen, wann Ihre Entscheidungen mehr Daten brauchen. Es geht darum, wie man die Daten findet, die man braucht.
Einiges davon liegt vielleicht schon da und wartet, und vieles davon ist kostenlos. Es geht darum, wie man aus dem, was man bereits weiß, einfache Erkenntnisse gewinnen kann, indem man es besser misst oder modelliert.
Es geht darum, wie man die grundlegenden Fehler vermeidet, die entstehen, wenn man auf der Grundlage schlechter Daten oder schlechter Logik voreilige Schlüsse zieht. Es geht darum, wie die Fachleute die Möglichkeiten der Datennutzung revolutionieren und wie man sie kostengünstig und schnell nutzen kann. Und es geht darum, wie Sie ein Team aufbauen können, das den Daten vertraut und zum richtigen Zeitpunkt auf sie reagiert.