Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Data Management for Researchers“ von Kristin Briney wird weithin als praktischer und umfassender Leitfaden zum Datenmanagement für Forscher auf allen Ebenen gelobt. Es bietet gründliche Erklärungen, praktische Ratschläge und zahlreiche Beispiele, wodurch es zugänglich und informativ ist. Obwohl der Inhalt in erster Linie auf die USA ausgerichtet ist, ist er auch für internationale Leser relevant. In einigen Rezensionen wurde jedoch darauf hingewiesen, dass der Schwerpunkt des Buches auf der grundlegenden Datenpflege und -verwaltung möglicherweise nicht den Bedürfnissen derjenigen entspricht, die nach komplexeren Datenanalysestrategien suchen.
Vorteile:⬤ Praktische und detaillierte Anleitung für das Datenmanagement.
⬤ Voller nützlicher Beispiele und Fallstudien.
⬤ Leicht zu lesen und sowohl für Neueinsteiger als auch für erfahrene Forscher geeignet.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich Datenplanung, -dokumentation und -bewahrung.
⬤ Fesselnd und unterhaltsam zu lesen.
⬤ Aktive Autorenpräsenz in Blogs und sozialen Medien für zusätzliche Ressourcen.
⬤ Hauptsächlich auf die USA ausgerichtet, was die Anwendbarkeit für einige internationale Nutzer einschränken kann.
⬤ Einige Nutzer haben das Gefühl, dass es eher um grundlegende Dateiverwaltung als um tiefgreifende Datenanalyse geht.
⬤ Wiederholungen bestimmter Punkte und Diagramme, die als unnötig empfunden werden könnten.
⬤ Möglicherweise müssen institutionelle Richtlinien ergänzt werden, um den lokalen Anforderungen gerecht zu werden.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Management for Researchers
Inhalt des Buches:
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für alles, was Wissenschaftler über Datenmanagement wissen müssen. Es ist unverzichtbar für Forscher, die lernen müssen, wie sie ihre eigenen Daten organisieren, dokumentieren und pflegen können. Forscher aller Fachrichtungen stehen vor der Herausforderung, die wachsenden Mengen an digitalen Daten zu verwalten, die die Grundlage ihrer Forschung bilden. Kristin Briney bietet praktische Ratschläge und erläutert klar die Richtlinien und Grundsätze in einem leicht zugänglichen und ausführlichen Text, der es Forschern ermöglicht, das Ziel eines besseren Forschungsdatenmanagements zu verstehen und zu erreichen. Data Management for Researchers enthält Abschnitte über: * Das Datenproblem - eine Einführung in die wachsende Bedeutung und die Herausforderungen der Nutzung digitaler Daten in der Forschung. Behandelt werden sowohl die inhärenten Probleme bei der Verwaltung digitaler Informationen als auch die Veränderungen in der Forschungslandschaft, um den Forschungsdatensätzen und -codes mehr Wert zu verleihen. * Der Lebenszyklus von Daten - ein Rahmen für den Platz von Daten im Forschungsprozess und wie sich die Rolle von Daten verändert. Die stärkere Betonung der gemeinsamen Nutzung von Daten und der Wiederverwendung von Daten wird nicht nur die Art und Weise verändern, wie wir Forschung betreiben, sondern auch, wie wir Forschungsdaten verwalten. * Planung für das Datenmanagement - behandelt die vielen Aspekte des Datenmanagements und wie man sie in einem Datenmanagementplan zusammenfasst. Dieser Abschnitt enthält auch Beispiele für Datenmanagementpläne. * Dokumentation Ihrer Daten - ein oft übersehener Teil des Datenmanagementprozesses, der jedoch für ein gutes Management entscheidend ist.
Daten ohne Dokumentation sind häufig unbrauchbar.
Organisieren Ihrer Daten - erklärt, wie Sie Ihre Daten mit Hilfe von Organisationssystemen und Dateinamenskonventionen in Ordnung halten können. Dieser Abschnitt behandelt auch die Verwendung einer Datenbank zur Organisation und Analyse von Inhalten.
Verbesserung der Datenanalyse - behandelt die Verwaltung von Informationen während des Analyseprozesses. Dieser Abschnitt beginnt mit einem Vergleich der Verwaltung von Rohdaten und analysierten Daten und beschreibt dann Möglichkeiten zur Vereinfachung der Analyse, wie z. B. bewährte Verfahren für Tabellenkalkulationen. Außerdem werden Praktiken für Forschungscode, einschließlich Versionskontrollsysteme, untersucht.
Verwaltung sicherer und privater Daten - viele Forscher haben mit Daten zu tun, die besondere Sicherheit erfordern. In diesem Abschnitt wird erläutert, welche Daten in diese Kategorie fallen, und es wird auf einige der geltenden Richtlinien eingegangen, bevor die besten Praktiken zur Sicherung der Daten behandelt werden.
Kurzzeitige Speicherung - befasst sich mit den praktischen Aspekten der Speicherung und Sicherung und deckt die vielen verfügbaren Optionen ab. In diesem Abschnitt geht es auch um die besten Praktiken, um sicherzustellen, dass die Daten nicht verloren gehen.
Bewahrung und Archivierung Ihrer Daten - digitale Daten können eine lange Lebensdauer haben, wenn man sie richtig pflegt. Dieser Abschnitt befasst sich mit der langfristigen Verwaltung von Daten, einschließlich der Auswahl geeigneter Dateiformate und Medien, sowie mit der Frage, wer die Daten nach dem Ende des Projekts verwalten soll.
Gemeinsame Nutzung/Veröffentlichung Ihrer Daten - hier geht es darum, wie die gemeinsame Nutzung von Daten durch Forschungsgruppen erleichtert werden kann und wie und warum man Daten öffentlich zugänglich machen sollte.
Dieser Abschnitt befasst sich mit dem geistigen Eigentum und den Lizenzen für Datensätze, bevor er mit den Altmetriken endet, die die Auswirkungen der öffentlich freigegebenen Daten messen.
Wiederverwendung von Daten - Je mehr Daten freigegeben werden, desto mehr ist es möglich, externe Daten in Ihrer Forschung zu verwenden. In diesem Kapitel werden Strategien zum Auffinden von Datensätzen erörtert und es wird erläutert, wie man Daten zitiert, wenn man sie gefunden hat. Dieses Buch richtet sich an aktive Wissenschaftler, ist aber für jeden nützlich, der mehr aus seinen Daten machen möchte: Akademiker, Pädagogen, Fachleute oder alle, die Datenmanagement, gemeinsame Nutzung und Bewahrung lehren.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781784270117 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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