Bewertung:
Diese Rezension hebt „Data Management“ von Michael Mitchell als unverzichtbare Ressource für diejenigen hervor, die neu in Stata und Datenmanagement in der Forschung sind, insbesondere in medizinischen Bereichen. Das Buch bietet einen strukturierten Ansatz zur Bewältigung einer Vielzahl von realen Datenmanagement-Herausforderungen und hilft den Lesern beim Aufbau grundlegender Programmierkenntnisse in Stata.
Vorteile:⬤ Klare und strukturierte Anleitung für Neulinge
⬤ umfassende Abdeckung von Datenverwaltungsaufgaben
⬤ wandelt komplexe Prozesse in leicht verständliche Anweisungen um
⬤ effektiv zum Lernen und Nachschlagen
⬤ baut wesentliche Fähigkeiten für Forscher auf.
Die Dokumentation von Stata kann überwältigend sein; es kann eine erhebliche Zeitinvestition (6 Monate erwähnt) erfordern, um das Material durchzuarbeiten.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Data Management Using Stata: A Practical Handbook
Diese zweite Ausgabe von Data Management Using Stata konzentriert sich auf Aufgaben, die die Kluft zwischen Rohdaten und statistischer Analyse überbrücken. Sie wurde durchgängig aktualisiert, um neue Datenverwaltungsfunktionen zu berücksichtigen, die in den letzten 10 Jahren hinzugefügt wurden. Dazu gehören die Fähigkeit, eine Vielzahl von Dateiformaten zu lesen und zu schreiben, die Fähigkeit, hochgradig angepasste Excel-Dateien zu schreiben, die Fähigkeit, mehrere Stata-Datensätze gleichzeitig zu öffnen, und die Fähigkeit, als Unicode gespeicherte String-Variablen zu speichern und zu manipulieren.
Darüber hinaus enthält diese neue Ausgabe ein neues Kapitel, das zeigt, wie man Stata-Programme zur Lösung von Datenverwaltungsaufgaben schreibt. Wie in der Originalausgabe sind die Kapitel nach Datenverwaltungsbereichen gegliedert: Lesen und Schreiben von Datensätzen, Bereinigen von Daten, Beschriften von Datensätzen, Erstellen von Variablen, Kombinieren von Datensätzen, Verarbeiten von Beobachtungen über Untergruppen hinweg, Ändern der Form von Datensätzen und Programmieren für die Datenverwaltung. Innerhalb jedes Kapitels ist jeder Abschnitt eine in sich geschlossene Lektion, in der eine bestimmte Datenverwaltungsaufgabe (z. B. die Erstellung von Datumsvariablen oder die Automatisierung der Fehlerprüfung) anhand von Beispielen erläutert wird. Dieser modulare Aufbau ermöglicht es Ihnen, die häufigsten Datenverwaltungsaufgaben schnell zu erkennen und zu implementieren, ohne dass Sie zunächst Hintergrundinformationen lesen müssen. Zusätzlich zu den praktischen Beispielen weist der Autor Michael Mitchell auf häufige Fallstricke hin (und wie sie zu vermeiden sind) und gibt strategische Ratschläge zum Datenmanagement.
Dieses Buch kann als schnelles Nachschlagewerk zur Lösung auftretender Probleme verwendet werden oder als Mittel zum Erlernen umfassender Datenverwaltungsfähigkeiten gelesen werden. Neue Benutzer werden dieses Buch als wertvolle Hilfe beim Erlernen der Datenverwaltung zu schätzen wissen, während erfahrene Benutzer diese Informationen als praktisch und zeitsparend empfinden werden - es besteht eine gute Chance, dass selbst erfahrene Benutzer einige neue Tricks lernen werden.
| ISBN: | 9781597183185 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 512 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
