Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8“ wird für seine umfassende und leicht verständliche Herangehensweise an die Datenmodellierung gelobt, wodurch es sich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer von ERwin r8 eignet. Die Autoren, Steve Hoberman und Donna Burbank, werden für ihr Fachwissen und ihren klaren Lehrstil gelobt. Einige Rezensenten äußerten sich jedoch unzufrieden, bezeichneten das Buch als Zeitverschwendung oder bewerteten einen der Autoren negativ.
Vorteile:Hervorragende Abdeckung fortgeschrittener Funktionen, gut strukturiert mit klaren Screenshots, geeignet für Anfänger und Fortgeschrittene, enthält zahlreiche praktische Beispiele und Szenarien, von mehreren Benutzern für seine Klarheit und Lehrwert empfohlen.
Nachteile:Einige negative Bewertungen von Nutzern, die das Buch als Zeitverschwendung empfanden, ein Rezensent hatte eine schwere persönliche Beschwerde gegen einen der Autoren, und aktualisierte Versionen könnten für die neuesten Funktionen notwendig sein.
(basierend auf 16 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8
Inhalt des Buches:
Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8 vermittelt Geschäfts- und IT-Fachleuten praktische Kenntnisse über Datenmodellierungskonzepte und Best Practices sowie über die Anwendung dieser Prinzipien mit CA ERwin Data Modeler r8. Sie werden viele CA ERwin-Datenmodelle erstellen und dabei zunächst die Grundlagen und später im Buch die fortgeschrittenen Funktionen von CA ERwin Data Modeler beherrschen. Dieses Buch kombiniert Erfahrungen aus der Praxis und Best Practices mit praxisnahen Ratschlägen, Humor und sogar Cartoons, um Ihnen zu helfen, die folgenden zehn Ziele zu erreichen:
⬤ Verstehen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung und der relationalen Theorie und wie Sie diese Fähigkeiten mit CA ERwin Data Modeler anwenden können.
⬤ Lesen eines Datenmodells beliebiger Größe und Komplexität mit der gleichen Sicherheit, als würden Sie ein Buch lesen.
⬤ den Unterschied zwischen konzeptionellen, logischen und physischen Modellen zu verstehen und zu wissen, wie man diese Modelle mit Hilfe der Data Modeler Design Layer Architecture von CA ERwin effektiv aufbaut.
⬤ Techniken anwenden, um ein logisches Datenmodell in einen effizienten physischen Entwurf umzuwandeln und umgekehrt durch Vorwärts- und Reverse-Engineering, sowohl für Top-Down- als auch für Bottom-Up-Design.
⬤ Lernen Sie, wie Sie in CA ERwin Data Modeler wiederverwendbare Domänen, Benennungsstandards, UDPs und Modellvorlagen erstellen, um die Modellierungszeit zu reduzieren, die Datenqualität zu verbessern und die Konsistenz im Unternehmen zu erhöhen.
⬤ Datenmodellinformationen mithilfe von Modellformatierungs- und Layouttechniken, Reporting und Metadatenaustausch mit verschiedenen Zielgruppen teilen.
⬤ Nutzen Sie die neuen Funktionen zur Anpassung des Arbeitsbereichs in CA ERwin Data Modeler r8, um einen auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnittenen Workflow zu erstellen.
⬤ Nutzen Sie die neuen Bulk-Editing-Funktionen in CA ERwin Data Modeler r8 für die Massenaktualisierung von Metadaten sowie den Import/Export mit Microsoft Excel.
⬤ Vergleichen und Zusammenführen von Modelländerungen mit CA ERwin Data Modelers Complete Compare-Funktionen.
⬤ Optimieren Sie die Organisation und das Layout Ihrer Datenmodelle durch die Verwendung von Themenbereichen, Diagrammen, Anzeigethemen und mehr.
Abschnitt I gibt einen Überblick über die Datenmodellierung: was sie ist und warum sie benötigt wird. Die grundlegenden Funktionen des CA ERwin Data Modeler werden anhand eines einfachen, leicht nachvollziehbaren Beispiels vorgestellt.
In Abschnitt II werden die grundlegenden Bausteine eines Datenmodells vorgestellt, darunter Entitäten, Beziehungen, Schlüssel und mehr. Für jeden dieser Bausteine werden How-to-Beispiele unter Verwendung des CA ERwin Data Modeler sowie Szenarien aus der "realen Welt" für den Kontext bereitgestellt.
Abschnitt III befasst sich mit der Erstellung von wiederverwendbaren Standards und deren Bedeutung im Unternehmen. Von Standard-Datenmodellierungskonstrukten wie Domänen bis hin zu CA ERwin-spezifischen Merkmalen wie UDPs werden in diesem Abschnitt Schritt-für-Schritt-Beispiele für die Erstellung dieser Standards in CA ERwin Data Modeling behandelt, von der Erstellung über die Vorlagenerstellung bis hin zur gemeinsamen Nutzung der Standards mit den Endbenutzern durch Berichte und Abfragen.
Abschnitt IV befasst sich mit konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen und bietet eine umfassende Fallstudie mit dem CA ERwin Data Modeler, um die Zusammenhänge zwischen diesen Modellen unter Verwendung der CA ERwin Design Layer Architecture aufzuzeigen. Es werden Beispiele aus der Praxis gegeben, von der Anforderungserfassung über die Zusammenarbeit mit Geschäftssponsoren bis hin zu den praktischen Details der Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle mit CA ERwin Data Modeler r8.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781935504092 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 536 |
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