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Data Modeling Made Simple with erwin DM
Beherrschen Sie erwin DM, um robuste und präzise Entwürfe sowohl für operative als auch für analytische Projekte zu erstellen.
Steve und Jeff beginnen mit den Grundlagen, erklären Datenmodellierungskonzepte und wie man mit erwin DM (erwin DM) loslegen kann. Anhand eines praxisorientierten Ansatzes lernen Business-Analysten, Datenexperten und Projektmanager Schritt für Schritt, wie sie effektive konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen können. Sie durchlaufen die Phasen der Identifizierung der wesentlichen Geschäftsanforderungen, des Entwurfs des logischen Datenmodells, der Umsetzung dieser logischen Modellierungsobjekte in physische Tabellen und Spalten und sogar der Erstellung der Datenbankimplementierungsskripte.
Dieses Buch besteht aus sieben Teilen. Teil I vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung und Teil II die Grundlagen von erwin DM. Teil III behandelt die Technik der Entwurfsebene und ihre Anwendung mit erwin DM, wobei zwischen konzeptionellen, logischen, physischen und operativen Datenmodellen unterschieden wird. Teil IV befasst sich mit Entitäten, Domänen, Attributen, Schlüsselgruppen, Validierungsregeln, Standardregeln und Themenbereichen sowie deren Implementierung mit erwin DM. Teil V erklärt das physische Datenmodell und wie man ein logisches Datenmodell in ein physisches Datenmodell in erwin DM konvertiert. Sie lernen das Erstellen von Tabellen, Spalten, Indizes und Views. Teil VI zeigt die erweiterten Funktionen von erwin DM, einschließlich benutzerdefinierter Eigenschaften, Namensstandards, Forward Engineering, Reverse Engineering, vollständiger Vergleich, Report Designer und Bulk Editor. Teil VII erklärt verschiedene wichtige Tools, die in Kombination mit erwin DM verwendet werden können, einschließlich erwin DM NoSQL, erwin Data Catalog und erwin Data Literacy.