Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch über Datenqualität und -management wird für seinen umfassenden und dennoch zugänglichen Ansatz gelobt, der es sowohl für Akademiker als auch für Praktiker geeignet macht. Allerdings wird es wegen seines hohen Preises kritisiert, der nach Ansicht einiger Rezensenten angesichts des Inhalts im Vergleich zu anderen verfügbaren Titeln nicht gerechtfertigt ist.
Vorteile:Behandelt alle Kernkonzepte der Datenqualität und des Datenmanagements effektiv, bietet praktische Beispiele, ist angenehm zu lesen, eignet sich für ein breites Spektrum von Lesern, von Akademikern bis hin zu Praktikern, könnte als Lehrbuch für Studenten der Oberstufe dienen.
Nachteile:Im Vergleich zu ähnlichen Titeln gilt es als überteuert, und einige sind der Meinung, dass es weder bei der Strategie auf hohem Niveau noch bei der Bewertung auf niedrigem Niveau brilliert, was seine Attraktivität einschränken könnte.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance
Inhalt des Buches:
Gute Daten sind eine Quelle für unzählige Möglichkeiten, während schlechte Daten eine enorme Belastung darstellen. Unternehmen, die ihre Daten effektiv verwalten, können sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen, während schlechte Daten wie Krebs eine Organisation schwächen und töten können. In diesem umfassenden Buch bietet Rupa Mahanti eine Anleitung zu den verschiedenen Aspekten der Datenqualität mit dem Ziel, die Datenqualität zu verbessern. Im Einzelnen behandelt das Buch: Ursachen für schlechte Datenqualität, Auswirkungen von schlechter Datenqualität und Bedeutung der Datenqualität, um das Argument für Datenqualität zu rechtfertigen Schmetterlingseffekt der Datenqualität Eine detaillierte Beschreibung der Datenqualitätsdimensionen und ihrer Messung Datenqualitätsstrategieansatz Six Sigma - DMAIC-Ansatz für Datenqualität Datenqualitätsmanagementtechniken Datenqualität in Bezug auf Dateninitiativen wie Datenmigration, MDM, Data Governance usw. Mythen, Herausforderungen und kritische Erfolgsfaktoren der Datenqualität Studenten, Akademiker, Fachleute und Forscher können die Inhalte dieses Buches nutzen, um ihr Wissen zu erweitern und eine Anleitung für ihre eigenen spezifischen Projekte zu erhalten.
Es bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen technischen Details (z. B. SQL-Anweisungen, Komponenten relationaler Datenbanken, Messungen von Datenqualitätsdimensionen) und qualitativen Diskussionen auf höherer Ebene (Kosten der Datenqualität, Datenqualitätsstrategie, Reifegrad der Datenqualität, Argumente für Datenqualität usw.) mit Fallstudien, Illustrationen und Beispielen aus der Praxis. Über die Autorin Rupa Mahanti, Ph. D., ist Beraterin für Geschäfts- und Informationsmanagement und hat in verschiedenen Lösungsumgebungen und Branchen in den Vereinigten Staaten, Großbritannien, Indien und Australien gearbeitet. Sie unterstützt ihre Kunden bei Aktivitäten wie der Abbildung von Geschäftsprozessen, Informationsmanagement, Datenqualität und Strategie. Rupa verfügt über mehr als anderthalb Jahrzehnte Berufserfahrung (akademisch, in der Industrie und in der Forschung), hat eine Doktorarbeit betreut und zahlreiche Forschungsartikel veröffentlicht. Sie ist Mitherausgeberin der Zeitschrift Software Quality Professional und Gutachterin für mehrere internationale Fachzeitschriften. "Dies ist nicht die Art von Buch, die man einmal liest und dann nicht mehr braucht. Überfliegen Sie es also beim ersten Mal schnell, um einen Eindruck von seinem Umfang zu bekommen. Dann vertiefen Sie sich in ein Thema, das für Ihre Arbeit besonders wichtig ist. Verwenden Sie es schließlich als Nachschlagewerk, um Ihre nächsten Schritte zu planen, Details zu lernen und Ihre Perspektive zu erweitern", heißt es im Vorwort von Thomas C. Redman, Ph. D., dem Data Doc Dr.
Mahanti deckt alle Aspekte des Datenqualitätsmanagements sehr detailliert und gründlich ab und eignet sich für alle Wissensbereiche, vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Praktiker. Mit vielen Beispielen, Diagrammen usw. ist das Buch leicht zu verstehen und wird Ihre Kenntnisse im Datenbereich vertiefen. Ich werde es auf jeden Fall als Nachschlagewerk verwenden. Ich kann mir nicht vorstellen, wie viel Mühe und Leidenschaft Dr. Mahanti in dieses Buch gesteckt hat, das so viel Wissen und Erfahrung zum Nutzen des Lesers enthält. Ich kann dieses Buch aufgrund seines Umfangs, seiner Tiefe und seiner Detailgenauigkeit nur wärmstens empfehlen. Ein Muss für jeden Datenexperten auf jeder Ebene. Clint D'Souza, Geschäftsführer und Direktor, CDZM Consulting.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780873899772 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
