Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI“ von Prashanth Southekal wird für seine Klarheit, Praxisnähe und seinen aufschlussreichen Inhalt über Datenmanagement und -qualität hoch gelobt. Es gilt als wertvolle Ressource für Datenexperten und alle, die sich mit datengesteuerten Entscheidungen befassen.
Vorteile:Das Buch ist gut strukturiert, klar und leicht verständlich, so dass es für Leser auf jeder Stufe ihrer Datenreise zugänglich ist. Es bietet praktische Anwendungen und Erkenntnisse, die den Arbeitsstil erheblich beeinflussen können. Die Informationen werden in einer nicht-technischen Art und Weise präsentiert, ohne spezifische Software zu fördern, was die Attraktivität des Buches erhöht. Es enthält auch nützliche Tipps zur Verbesserung der Datenqualität und betont die Bedeutung der Pflege von Qualitätsdaten während ihres gesamten Lebenszyklus.
Nachteile:Einige Benutzer nannten keine spezifischen Nachteile, aber es könnte der Eindruck entstehen, dass fortgeschrittene Themen der Datenqualität nicht ausführlich genug behandelt werden. Darüber hinaus könnte der anfängliche Fokus auf die Grundlagen nicht denjenigen gerecht werden, die nach fortgeschrittenen oder Nischeneinblicken suchen.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI
Inhalt des Buches:
Entdecken Sie, wie Sie Ihre Geschäftsziele erreichen können, indem Sie sich auf hochwertige, robuste Daten verlassen
In Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI liefert ein erfahrener Daten- und Analyseexperte eine praktische und praxisnahe Diskussion darüber, wie man mit hochwertigen Daten Geschäftsergebnisse beschleunigen kann. In diesem Buch lernen Sie Techniken zur Definition und Bewertung von Datenqualität kennen und erfahren, wie Sie sicherstellen können, dass die Datenerhebungspraktiken Ihres Unternehmens gängige Fallstricke und Mängel vermeiden, das Niveau der Datenqualität im Unternehmen verbessern und gewährleisten, dass die resultierenden Daten für hochwertige Analyse- und KI-Anwendungen geeignet sind.
Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie:
⬤ Profil für Datenqualität, einschließlich der geeigneten Techniken, Kriterien und KPIs.
⬤ Identifizieren Sie die Ursachen für Datenqualitätsprobleme im Unternehmen und diskutieren Sie die 16 häufigsten Ursachen, die die Datenqualität im Unternehmen beeinträchtigen.
⬤ Formulierung der Referenzarchitektur für Datenqualität, einschließlich praktischer Entwurfsmuster zur Verbesserung der Datenqualität.
⬤ Implementierung der 10 besten Datenqualitätspraktiken und der erforderlichen Fähigkeiten zur Verbesserung der Abläufe, der Einhaltung von Vorschriften und der Entscheidungsfähigkeit im Unternehmen.
Data Quality ist eine unverzichtbare Ressource für Data Scientists, Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten, Chief Technology and Data Officers und alle anderen, die an der Erfassung und Nutzung hochwertiger Daten interessiert sind: Empowering Businesses with Analytics and AI" wird auch einen Platz in den Bücherregalen von Führungskräften finden, die mehr darüber erfahren möchten, was robuste Daten von anderen unterscheidet.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781394165230 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 304 |
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