Datenstruktur und Algorithmisches Denken mit Python

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,2 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird allgemein als nützliche Ressource für die Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche im Bereich Datenstrukturen und Algorithmen angesehen, insbesondere für Python-Programmierer. Es leidet jedoch unter schwerwiegenden Problemen, einschließlich zahlreicher grammatikalischer Fehler, schlechter Codequalität, unklarer Erklärungen und einem allgemeinen Mangel an Verfeinerung.

Vorteile:

Nützlich für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, insbesondere in Python.

Nachteile:

Enthält eine gute Sammlung von Interviewfragen und -problemen.

(basierend auf 191 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Data Structure and Algorithmic Thinking with Python

Inhalt des Buches:

Es ist die Python-Version von „Data Structures and Algorithms Made Easy“. Inhaltsverzeichnis: goo.

gl/VLEUca Beispielkapitel: goo. gl/8AEcYk Quellcode: goo. gl/L8Xxdt Das Beispielkapitel sollte Ihnen einen sehr guten Eindruck von der Qualität und dem Stil unseres Buches vermitteln.

Vergewissern Sie sich insbesondere, dass Sie mit dem Niveau und unserem Python-Kodierungsstil vertraut sind. Dieses Buch konzentriert sich auf die Lösung komplexer Probleme im Bereich Datenstrukturen und Algorithmen. Es bietet sogar mehrere Lösungen für ein einziges Problem und macht den Leser so mit verschiedenen möglichen Ansätzen für ein und dasselbe Problem vertraut.

„Data Structure and Algorithmic Thinking with Python“ ist so konzipiert, dass es Programmierern, Berufsanfängern und Prüflingen eine Starthilfe gibt. Der gesamte Code in diesem Buch ist in Python geschrieben. Es enthält viele Programmierrätsel, die nicht nur das analytische Denken fördern, sondern den Leser auch auf Vorstellungsgespräche vorbereiten.

Dieses Buch mit seinem fokussierten und praktischen Ansatz kann den Lesern helfen, die Konzepte und Techniken zur Entwicklung effizienter und effektiver Problemlösungen schnell zu erfassen. Die behandelten Themen umfassen: Organisation der Kapitel Einführung Rekursion und Backtracking Verknüpfte Listen Stapel Warteschlangen Bäume Prioritätswarteschlangen und Heaps Disjoint Sets ADT Graphenalgorithmen Sortieren Suchen Auswahlalgorithmen Mediane) Symboltabellen Hashing String Algorithmen Algorithmen Entwurfstechniken Greedy Algorithmen Divide and Conquer Algorithmen Dynamische Programmierung Komplexitätsklassen Hacks on Bit-wise Programming Andere Programmierfragen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9788192107592
• Autor: Narasimha Karumanchi
• Verlag: Lightning Source Inc
• Einband: Taschenbuch