Datenstrukturen auf die lustige Art: Ein amüsantes Abenteuer mit kaffeegefüllten Beispielen

Bewertung:   (4,6 von 5)

Datenstrukturen auf die lustige Art: Ein amüsantes Abenteuer mit kaffeegefüllten Beispielen (Jeremy Kubica)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird wegen seiner unterhaltsamen Herangehensweise an Datenstrukturen und Algorithmen, die durch Humor und klare Analogien gekennzeichnet ist, sehr positiv aufgenommen. Es hat jedoch einige Nachteile wie unklarer Pseudocode und Qualitätsprobleme.

Vorteile:

Großer Sinn für Humor, ausgezeichnete Analogien aus der realen Welt, deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen ab, visuell reichhaltige Illustrationen, sprachunabhängig mit nützlichen Beispielen, geeignet für Personen mit Programmiervorkenntnissen.

Nachteile:

Unklarer Pseudocode aufgrund einer Mischung von Programmiersprachen, fehlende BigO-Notation für Algorithmen, geringe Druckqualität, einige Leser hatten Schwierigkeiten, bestimmte Kapitel zu verstehen.

(basierend auf 6 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Data Structures the Fun Way: An Amusing Adventure with Coffee-Filled Examples

Inhalt des Buches:

Lernen Sie, wie und wann Sie in jeder Situation die richtigen Datenstrukturen verwenden, und stärken Sie dabei Ihr rechnerisches Denken, Ihre Problemlösungs- und Programmierfähigkeiten.

Dieses leicht zugängliche und unterhaltsame Buch bietet eine gründliche Einführung in das rechnerische Denken durch die Linse der Datenstrukturen - eine kritische Komponente bei jedem Programmiervorhaben. Sie lernen, mit mehr als 15 wichtigen Datenstrukturen zu arbeiten, von Stapeln, Warteschlangen und Caches bis hin zu Bloomfiltern, Sprunglisten und Graphen.

Sie werden auch verknüpfte Listen beherrschen, indem Sie sich virtuell in die Schlange vor einem Café stellen, Hash-Tabellen, indem Sie die Geschichte der Olympischen Sommerspiele katalogisieren, und Quadtrees, indem Sie Ihre Küchenschränke ordentlich organisieren, während Sie gleichzeitig mit grundlegenden Informatikkonzepten wie Rekursion und Laufzeitanalyse vertraut werden.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781718502604
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:304

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)