Bewertung:
Das Buch bietet praktische Beispiele und ist hilfreich für das Verständnis von Azure Data Engineering, insbesondere für Neueinsteiger. Es leidet jedoch unter einem engen Fokus, da es andere wichtige Azure-Konzepte und -Technologien nicht abdeckt.
Vorteile:Das Buch enthält viele praktische Beispiele und Best Practices, ist gut gegliedert und hilft beim Verständnis der Konzepte durch praktische Übungen. Es enthält ein hilfreiches GitHub-Repository und großartige Diagramme, die das Verständnis verbessern.
Nachteile:Das Buch hat einen engen Fokus auf Azure Data Explorer und deckt andere Azure Data Engineering-Technologien wie Data Lakes, Dateitypen und Compute Engines nicht ab. Einige Leser finden, dass es ihre Erwartungen aufgrund des Titels nicht erfüllt.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Data Engineering on Azure
In Data Engineering on Azure lernen Sie, wie Sie eine skalierbare und robuste Datenplattform nach branchenführenden Standards aufbauen.
Es besteht eine große Kluft zwischen der Ausführung von maschinellem Lernen und Datenprozessen als Prototypen und der Bereitstellung in einer Cloud-Produktionsumgebung. Data Engineering on Azure zeigt die architektonischen, operativen und Datenmanagement-Techniken, die eine Cloud-basierte Dateninfrastruktur auf der Microsoft Azure-Plattform ermöglichen.
Mit Data Engineering on Azure lernen Sie, eine skalierbare und robuste Datenplattform nach branchenführenden Standards aufzubauen. Alle Beispiele basieren auf der produktiven Big-Data-Plattform, die das Kundenwachstum von Microsoft vorantreibt. Sie lernen Techniken und Best Practices kennen, die der Autor Vlad Riscutia und sein Team täglich anwenden, darunter Automatisierung und DevOps, die Ausführung einer zuverlässigen Pipeline für maschinelles Lernen und die Verwaltung Ihres Datenbestands. Die Beispiele werden mit Azure illustriert. Die Muster und Techniken sind auf andere Cloud-Plattformen übertragbar.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617298929 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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