Datentechnik und Datenwissenschaft: Konzepte und Anwendungen

Datentechnik und Datenwissenschaft: Konzepte und Anwendungen (Pradeep Kumar Kukatlapalli)

Originaltitel:

Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications

Inhalt des Buches:

DATA ENGINEERING und DATA SCIENCE

Geschrieben und herausgegeben von einem der profiliertesten und bekanntesten Experten auf diesem Gebiet und seinem Team, ist dieser aufregende neue Band der "One-Stop-Shop" für die Konzepte und Anwendungen von Datenwissenschaft und -technik für Datenwissenschaftler in vielen Branchen.

Das Gebiet der Datenwissenschaft ist unglaublich breit gefächert und umfasst alles von der Datenbereinigung bis hin zum Einsatz von Prognosemodellen. Es ist jedoch selten, dass ein einzelner Datenwissenschaftler tagtäglich mit dem gesamten Spektrum arbeitet. Datenwissenschaftler konzentrieren sich in der Regel auf einige wenige Bereiche und werden durch ein Team von anderen Wissenschaftlern und Analysten ergänzt. Data Engineering ist ebenfalls ein breites Feld, aber ein einzelner Data Engineer muss nicht das gesamte Spektrum an Fähigkeiten beherrschen. Data Engineering ist der Aspekt der Datenwissenschaft, der sich auf praktische Anwendungen der Datenerfassung und -analyse konzentriert. Bei all der Arbeit, die Datenwissenschaftler zur Beantwortung von Fragen anhand großer Datenmengen leisten, muss es Mechanismen zur Erfassung und Validierung dieser Informationen geben.

In diesem spannenden neuen Band skizziert das Team von Herausgebern und Autoren die Grundzüge des Data Engineering und geht dann auf spezifischere Beschreibungen ein, die bestimmte Aufgaben des Data Engineering veranschaulichen. Die datengesteuerte Entdeckung revolutioniert die Modellierung, Vorhersage und Steuerung komplexer Systeme. Dieses Buch bringt maschinelles Lernen, Ingenieurmathematik und mathematische Physik zusammen, um die Modellierung und Steuerung dynamischer Systeme mit modernen Methoden der Datenwissenschaft zu integrieren. Es hebt viele der jüngsten Fortschritte im wissenschaftlichen Rechnen hervor, die es ermöglichen, datengesteuerte Methoden auf eine Vielzahl komplexer Systeme anzuwenden, wie Turbulenzen, das Gehirn, das Klima, die Epidemiologie, das Finanzwesen, die Robotik und die Autonomie. Ob für den erfahrenen Ingenieur oder Wissenschaftler, der in der Praxis oder im Labor arbeitet, oder für den Studenten oder Akademiker, dieses Buch ist ein Muss für jede Bibliothek.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119841876
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2023
Seitenzahl:464

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)