Bewertung:
Das Buch bietet eine abwechslungsreiche Perspektive auf Data Governance und wird von den Lesern unterschiedlich bewertet. Einige schätzen den frischen Ansatz und die klaren Erklärungen, andere kritisieren die mangelnde Tiefe und den Fokus auf den Verkauf von Konzepten, anstatt praktisches Wissen zu vermitteln.
Vorteile:⬤ Bietet eine neue Perspektive auf Data Governance
⬤ Klare und prägnante Erklärungen
⬤ Nützlich für Anfänger
⬤ Dient als gute einführende Referenz
⬤ Deckt grundlegende Konzepte gut ab.
⬤ Fehlt es an Tiefe bei der Abdeckung wesentlicher Themen wie Data Stewardship und MDM
⬤ konzentriert sich stark auf den Verkauf von Data Governance und nicht auf die praktische Umsetzung
⬤ auf hohem Niveau mit wenigen konkreten Beispielen
⬤ kann unorganisiert und akademisch wirken.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Data Governance: Perspectives and Practices
Was ist Data Governance? Und welche Prinzipien und Techniken können Sie als Geschäfts- oder IT-Experte nutzen, um Data Governance in Ihrem Unternehmen erfolgreich umzusetzen?
Data Governance wird diese Fragen beantworten und Ihnen Einblicke und Ansätze bieten, um die „Datenfitness“ Ihres Unternehmens zu verbessern. Verschaffen Sie sich die Kontrolle über Ihre Daten und weisen Sie verantwortliche Personen zu, um sicherzustellen, dass die Daten gut verstanden und geschützt werden, indem Sie die Inhalte der sechs Kapitel dieses Buches anwenden: Kapitel 1, Data Governance verstehen, befasst sich mit den weit gefassten Definitionen von Data Governance und den Problemen im Zusammenhang mit Data Governance. Kapitel 2, Owning Data Governance, befasst sich mit Ownership, weiteren Perspektiven und Rollen und untersucht, wie transparente Data Governance die Komplexität des Dateneigentums vereinfachen kann. Kapitel 3, Data Confidence, befasst sich mit der Verwendung von Werkzeugen (z. B. Standards, Strategien und Richtlinien), um Geschäftsziele klar mit realistischen IT-Leistungen abzustimmen und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen. Kapitel 4, Daten fit machen, behandelt die grundlegenden Elemente, die erforderlich sind, damit Data Governance in Ihrem Unternehmen funktioniert. Es gibt fünf Schritte, die erforderlich sind, um ein grundlegendes Niveau der Dateneignung und eine effektive Governance zu erreichen. Kapitel 5, Ansatz und Stakeholder, befasst sich mit verschiedenen Möglichkeiten zur Umsetzung von Data Governance, um sicherzustellen, dass es klare Meilensteine und Auslösungspunkte für die wichtigsten Stakeholder gibt, um jede Phase zu genehmigen.
Eine Daten-Scorecard wird als Hilfsmittel vorgestellt, um eine Organisation durch den Data-Governance-Prozess zu führen. Kapitel 6, Eine Fallstudie, befasst sich mit einem fiktiven Unternehmen, D474, das zur Veranschaulichung der verschiedenen Beispiele und Szenarien für die Implementierung von Data Governance verwendet wird.
| ISBN: | 9781634624787 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 206 |
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