Datenwissenschaft an der Kommandozeile: Beschaffen, Aufbereiten, Erforschen und Modellieren von Daten mit Unix Power Tools

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,5 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

In den Rezensionen wird hervorgehoben, dass das Buch gut geschrieben und ansprechend ist und ein potenziell trockenes Thema interessant macht. Es enthält nützliche Tipps, insbesondere für diejenigen, die mit CSV-Dateien und Befehlszeilen-Tools arbeiten.

Vorteile:

Gut geschrieben, fesselnd, nützliche Tipps und Empfehlungen, klare Beispiele, besonders gut für CSV-Benutzer, prägnant und auf den Punkt gebracht, enthält vom Autor programmierte Tools.

Nachteile:

Die Code-Beispiele könnten für Anfänger in der Kommandozeile verwirrend sein.

(basierend auf 5 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

Inhalt des Buches:

Dieses gründlich überarbeitete Handbuch zeigt, wie die Flexibilität der Kommandozeile Ihnen helfen kann, ein effizienter und produktiver Datenwissenschaftler zu werden. Sie lernen, wie Sie kleine, aber leistungsstarke Kommandozeilen-Tools kombinieren können, um Ihre Daten schnell zu erhalten, zu untersuchen und zu modellieren. Für den Einstieg stellt der Autor Jeroen Janssens ein Docker-Image mit über 100 Unix-Power-Tools zur Verfügung - nützlich, egal ob Sie mit Windows, macOS oder Linux arbeiten.

Sie werden schnell entdecken, warum die Kommandozeile eine agile, skalierbare und erweiterbare Technologie ist. Selbst wenn Sie mit der Datenverarbeitung mit Python oder R vertraut sind, werden Sie lernen, wie Sie Ihren Data-Science-Workflow erheblich verbessern können, indem Sie die Möglichkeiten der Kommandozeile nutzen. Dieses Buch ist ideal für Datenwissenschaftler, Analysten, Ingenieure, Systemadministratoren und Forscher.

⬤ Daten von Websites, APIs, Datenbanken und Tabellenkalkulationen abrufen.

⬤ Führen Sie Scrub-Operationen für Text-, CSV-, HTML-, XML- und JSON-Dateien durch.

⬤ Daten erforschen, deskriptive Statistiken berechnen und Visualisierungen erstellen.

⬤ Verwalten Sie Ihren Data Science Workflow.

⬤ Erstellen Sie Ihre eigenen Tools aus Einzeilern und vorhandenem Python- oder R-Code.

⬤ Parallelisieren und verteilen Sie datenintensive Pipelines.

⬤ Modellieren Sie Daten mit Dimensionalitätsreduktion, Regressions- und Klassifikationsalgorithmen.

⬤ Nutzen Sie die Befehlszeile von Python, Jupyter, R, RStudio und Apache Spark.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781492087915
• Autor: Jeroen Janssens
• Verlag: Oreilly Media
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2021
• Seitenzahl: 250