
Apply Data Science: Introduction, Applications and Projects
Dieses Buch bietet eine Einführung in das Thema Data Science auf der Grundlage der visuellen Verarbeitung von Daten. Es befasst sich mit ethischen Überlegungen in der digitalen Transformation und stellt einen Prozessrahmen für die Bewertung von Technologien vor.
Zudem werden Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten erläutert und Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vorgestellt. Machine-Learning-Funktionalitäten in Business-Analytics-Tools werden verglichen und der Einsatz eines Prozessmodells für Data Science aufgezeigt.
Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, die effizientere Nutzung thermischer Energie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework zur Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.