
Data Science, Data Visualization, and Digital Twins
Echtzeit-, webbasierte und interaktive Visualisierungen haben sich in zahlreichen Bereichen als hervorragende Methoden und Werkzeuge erwiesen, wenn Kenntnisse in anspruchsvollen Datenwissenschaften und Visualisierungstechniken vorhanden sind.
Der Grund dafür ist, dass moderne datenwissenschaftliche Analyseansätze wie maschinelles/ tiefes Lernen oder künstliche Intelligenz sowie digitales Twinning versprechen, Dateneinblicke zu geben, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und vielfältige Interaktionen zwischen den Beteiligten zu erleichtern. Die Vorteile von Datenvisualisierung, Data Science und digitalen Twinning-Technologien sind die Motivation für dieses Buch, das zahlreiche entwickelte und fortgeschrittene Data Science- und Visualisierungsansätze zeigt und vorstellt.
Die Kapitel behandeln Themen wie Deep-Learning-Techniken, Web- und Dashboard-basierte Visualisierungen während der COVID-Pandemie, 3D-Modellierung von Bäumen für die mobile Kommunikation, digitales Twinning in der Bergbauindustrie, datenwissenschaftliche Bibliotheken und potenzielle Bereiche der zukünftigen datenwissenschaftlichen Entwicklung.