Datenwissenschaft: Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger, um die Bereiche der Datenwissenschaft zu erlernen

Bewertung:   (2,4 von 5)

Datenwissenschaft: Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger, um die Bereiche der Datenwissenschaft zu erlernen (William Vance)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat sehr negative Kritiken erhalten, wobei die Leser die Qualität des Schreibens und die mangelnde Tiefe des Inhalts kritisierten. Viele waren der Meinung, dass es schlecht redigiert und oberflächlich sei und eher einer Sammlung unzusammenhängender Konzepte als einem kohärenten Text ähnelt.

Vorteile:

Einige Rezensenten waren der Meinung, dass das Buch einen sehr grundlegenden Überblick für absolute Anfänger in der Datenwissenschaft bieten könnte, obwohl dies nicht allgemein positiv anerkannt wird.

Nachteile:

Der Text wird als minderwertig, sich wiederholend und wenig kohärent beschrieben. Die Leser merkten an, dass es sich unbearbeitet und oberflächlich anfühlt, und verglichen es mit dem Schreiben auf Junior High Level. Viele sind der Meinung, dass es keine substanziellen Informationen bietet, was neue Lernende davon abhalten könnte, sich mit Datenwissenschaft zu beschäftigen.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Data Science: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science

Inhalt des Buches:

Dieses Buch wird Sie in die digitale Welt einführen. Die Datenwissenschaft ist eines der erstaunlichsten und trendigsten Gebiete im digitalen Zeitalter. Die Datenwissenschaft ist das, was uns Menschen zu dem macht, was wir heute sind. Dieses Buch beschränkt sich nicht auf computergesteuerte Technologien, sondern zeigt Ihnen, wie Sie mit Hilfe der Datenwissenschaft die digitalen Fakten und Verbindungen unseres Gehirns visualisieren, wie Sie aus einfachen Informationen Schlussfolgerungen ziehen und wie Sie Muster entwickeln, um verschiedene Lösungen für ein ähnliches Problem zu verstehen. Aber unser Gehirn kann uns nur so weit bringen, wenn es um die reine Datenverarbeitung geht. Unser Gehirn kann mit der Menge an Daten, die wir erfassen können, und mit dem Ausmaß unserer Neugierde nicht Schritt halten. Deshalb haben wir uns Maschinen zugewandt, die Terabytes von Informationen erfassen und speichern können und uns einen Teil der Arbeit abnehmen, z. B. das Erkennen von Mustern, das Herstellen von Verbindungen und das Liefern genauer Ergebnisse.

Data Science ist ein Bereich, in dem man jede moderne Technik erlernen kann. Unter Berücksichtigung all dieser Tatsachen haben wir uns gedacht, dieses Buch zu schreiben, das sich an Einsteiger in die Datenwissenschaft richtet.

Dieses Buch bietet einen Überblick über die Datenwissenschaft und lehrt Sie:

⬤ Was ist Datenwissenschaft, und wie sie entstanden ist.

⬤ Was sind die Aufgaben eines Datenwissenschaftlers und die Grundlagen der Datenwissenschaft.

⬤ Gesamtprozess mit dem Lebenszyklus der Datenwissenschaft.

⬤ Wie Data Science Tools, wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, etc.

⬤ Hilfe, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

⬤ Grundlegendes Konzept der Datenmodellierung und Featurierung.

⬤ Wie man mit Datenvariablen und Data-Science-Tools arbeitet.

⬤ Wie man Daten visualisiert.

⬤ Arbeiten mit Algorithmen des maschinellen Lernens und künstlichen neuronalen Netzen.

⬤ Konzepte von Entscheidungsbäumen und Cloud Computing.

Wir haben alles aufgenommen, was ein Anfänger braucht, um sich in die Welt der Datenwissenschaft zu wagen. Verschwenden Sie keine weitere Sekunde. Jetzt ist Ihre Chance, loszulegen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781913597061
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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