Data Science for Covid-19 Volume 1: Computational Perspectives
Data Science for COVID-19 präsentiert Spitzenforschung zu datenwissenschaftlichen Techniken für die Erkennung, Eindämmung, Behandlung und Beseitigung von COVID-19.
Die Abschnitte bieten eine Einführung in die Datenwissenschaft für die COVID-19-Forschung, wobei vergangene und zukünftige Pandemien sowie verwandte Coronavirus-Varianten berücksichtigt werden. Weitere Kapitel befassen sich mit einem breiten Spektrum von Data Science-Anwendungen für die COVID-19-Forschung, darunter Bildanalyse und Datenverarbeitung, Geoverarbeitung und Tracking, prädiktive Systeme, Design Cognition, mobile Technologie und telemedizinische Lösungen.
Das Buch befasst sich dann mit Lösungen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz, innovativen Behandlungsmethoden und öffentlicher Sicherheit. Schließlich erfährt der Leser etwas über Anwendungen von Big Data und neue Datenmodelle zur Schadensbegrenzung.
| ISBN: | 9780128245361 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 752 |
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