Bewertung:
Data Science for Business von Foster Provost und Tom Fawcett ist ein umfassender Leitfaden, der in die wesentlichen Konzepte und Anwendungen der Datenwissenschaft in geschäftlichen Kontexten einführt. Das Buch betont, wie wichtig es ist, sowohl Geschäftsprobleme als auch datenanalytisches Denken zu verstehen, und bietet Einblicke in die Modellauswahl, Bewertungsmethoden und praktische Data-Mining-Techniken. Während viele Rezensenten die Zugänglichkeit und die praktischen Beispiele loben, äußern einige den Wunsch nach mehr Tiefe in bestimmten Bereichen und einer besseren Darstellung in elektronischen Formaten.
Vorteile:⬤ Ausgezeichnete Einführung in die Datenwissenschaft, zugänglich für Anfänger und Fachleute.
⬤ Bietet praktische Anwendungen und reale Beispiele.
⬤ Hebt wesentliche Konzepte wie die Gewinnkurve gegenüber traditionellen Genauigkeitsmetriken hervor.
⬤ Benutzerfreundlicher Schreibstil mit klaren Erklärungen komplexer Themen.
⬤ Eine wertvolle Ressource für die Entwicklung datenanalytischer Denkfähigkeiten.
⬤ Empfohlen als Pflichtlektüre für angehende Datenwissenschaftler und Manager.
⬤ In bestimmten Bereichen fehlt es an Tiefe, so dass für fortgeschrittene Themen zusätzliche Materialien erforderlich sind.
⬤ Einige Rezensenten bemängelten die schlechte Lesbarkeit der Kindle-Version bei mathematischen Gleichungen.
⬤ Fehlen von Übungen zur Einübung der vorgestellten Konzepte.
⬤ Einige fanden den Text zu langatmig und weniger scharf in der Vermittlung von Unterschieden zwischen bestimmten Themen.
(basierend auf 293 Leserbewertungen)
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
Das von den renommierten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett verfasste Buch „Data Science for Business“ führt in die grundlegenden Prinzipien der Data Science ein und erläutert die datenanalytische Denkweise, die erforderlich ist, um aus den gesammelten Daten nützliches Wissen und geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Dieser Leitfaden hilft Ihnen auch, die vielen heute verwendeten Data-Mining-Techniken zu verstehen.
Data Science for Business basiert auf einem MBA-Kurs, den Provost in den letzten zehn Jahren an der New York University unterrichtet hat, und bietet Beispiele für reale Geschäftsprobleme, um diese Prinzipien zu veranschaulichen. Sie lernen nicht nur, wie Sie die Kommunikation zwischen Geschäftsinteressenten und Datenwissenschaftlern verbessern können, sondern auch, wie Sie sich auf intelligente Weise an den Data-Science-Projekten Ihres Unternehmens beteiligen. Sie werden auch entdecken, wie Sie datenanalytisch denken und verstehen, wie datenwissenschaftliche Methoden die Entscheidungsfindung in Unternehmen unterstützen können.
⬤ Verstehen Sie, wie Data Science in Ihr Unternehmen passt - und wie Sie es als Wettbewerbsvorteil nutzen können.
⬤ Behandeln Sie Daten als einen Unternehmenswert, der sorgfältige Investitionen erfordert, wenn Sie einen echten Nutzen daraus ziehen wollen.
⬤ Geschäftsprobleme datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um gute Daten auf die am besten geeignete Weise zu sammeln.
⬤ Lernen Sie allgemeine Konzepte, um Wissen aus Daten zu extrahieren.
⬤ Wenden Sie die Grundsätze der Datenwissenschaft bei Bewerbungsgesprächen mit Bewerbern für einen Job in der Datenwissenschaft an.
| ISBN: | 9781449361327 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 408 |
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