Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch 'Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions“ bietet wertvolle Einblicke in die effiziente Organisation und Verwaltung von Data-Science-Teams. Es hebt alternative Ansätze für das Projektmanagement und die Bedeutung klar definierter Teamrollen hervor. Die Leser schätzen den leicht verständlichen Schreibstil und die praktischen Beispiele, auch wenn einige den Inhalt als zu elementar empfinden und sich mehr fortgeschrittene Erkenntnisse wünschen.
Vorteile:⬤ Bietet äußerst hilfreiche Tipps zur Verbesserung der Organisation und Produktivität von Data-Science-Teams
⬤ leicht zu lesen, mit praktischen Beispielen und klar definierten Strukturen
⬤ bietet wertvolle Einblicke in Fragen und effektive Kommunikation
⬤ gut ausgearbeitete Anekdoten bereichern den Inhalt
⬤ ermutigt zu einem Wechsel zu agilen Methoden.
⬤ Einige Inhalte werden als zu elementar angesehen, was den Preis des Buches nicht rechtfertigt
⬤ es fehlen Farbgrafiken und ein vollständiger Zugang zu Beispielen
⬤ die Umsetzung einiger Ideen kann zusätzlichen Aufwand in bestehenden Arbeitsabläufen erfordern.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value
Inhalt des Buches:
Lernen Sie, wie Sie ein Data-Science-Team innerhalb Ihres Unternehmens aufbauen können, anstatt externe Mitarbeiter einzustellen. Bringen Sie Ihrem Team bei, die richtigen Fragen zu stellen, um verwertbare Erkenntnisse über Ihr Unternehmen zu gewinnen.
Die meisten Unternehmen konzentrieren sich immer noch auf Ziele und Ergebnisse. Ein Data-Science-Team hingegen ist explorativ. Sie nutzen die wissenschaftliche Methode, um interessante Fragen zu stellen und kleine Experimente durchzuführen. Ihr Team muss sehen, ob die Daten ihre Fragen erhellen. Dann müssen sie kritische Denkmethoden anwenden, um ihre Erkenntnisse und Argumente zu rechtfertigen. Sie sollten ihre Bemühungen so ausrichten, dass ihre Erkenntnisse mit dem Geschäftswert übereinstimmen. Schließlich muss Ihr Team diese Erkenntnisse in Form einer fesselnden Geschichte vermitteln.
Insight! : How to Build Data Science Teams that Deliver Real Business Value zeigt, dass das Wichtigste, was Sie jetzt tun können, darin besteht, Ihrem Team zu helfen, über Daten nachzudenken. Der Management-Coach Doug Rose führt Sie durch den Prozess des Aufbaus und der Leitung effektiver Data-Science-Teams. Sie erfahren, wie Sie die richtigen Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen finden und sie mit der richtigen Denkweise ausstatten. Das Buch hat drei übergreifende Konzepte:
⬤ Sie sollten in Ihrem eigenen Unternehmen nach Talenten suchen. Sie können Ihr Unternehmen nicht verändern, indem Sie ein paar Superhelden der Datenwissenschaft einstellen.
⬤ Sie sollten kleine, agile Datenteams bilden, die sich darauf konzentrieren, frühzeitig und häufig wertvolle Erkenntnisse zu liefern.
⬤ Sie können Ihr Unternehmen wirklich verändern, indem Sie überzeugende Datengeschichten erzählen. Diese Geschichten sind der beste Weg, um Ihre Erkenntnisse über Ihre Kunden, Ihre Herausforderungen und Ihre Branche zu vermitteln.
Was Sie lernen werden:
⬤ Datenwissenschaftsteams aus vorhandenen Talenten in Ihrem Unternehmen zusammenstellen, um kosteneffizient den maximalen Geschäftswert aus den Daten Ihres Unternehmens zu ziehen.
⬤ Verstehen Sie die wichtigsten Begriffe und Konzepte der Datenwissenschaft.
⬤ Praktische Anleitungen zum Aufbau und zur Integration eines effektiven Data-Science-Teams mit Schlüsselrollen und den Verantwortlichkeiten für jedes Teammitglied.
⬤ Nutzen Sie den Data Science Life Cycle (DSLC), um wesentliche Prozesse und Praktiken für die Wertschöpfung zu modellieren.
⬤ Nutzen Sie Sprints und Storytelling, um Ihrem Team zu helfen, auf Kurs zu bleiben und sich an neue Erkenntnisse anzupassen.
Für wen dieses Buch gedacht ist.
Data-Science-Projektmanager und Teamleiter. Die sekundäre Leserschaft sind Datenwissenschaftler, DBAs, Analysten, leitende Angestellte, Personalleiter und Leistungsspezialisten.
