Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme einsetzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten (beschrifteten) und unstrukturierten (unbeschrifteten) Daten zu gewinnen. Sie ist die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) und eine Notwendigkeit für die Zukunft, um Dinge einfacher und produktiver zu machen. Vereinfacht ausgedrückt ist Data Science die Entdeckung von Daten oder die Aufdeckung verborgener Muster (z. B. komplexe Verhaltensweisen, Trends und Schlussfolgerungen) aus Daten. Darüber hinaus sind Big Data-Analysen/Datenanalysen die Analysemechanismen, die von Datenwissenschaftlern in der Datenwissenschaft verwendet werden. Verschiedene Tools wie Hadoop, R usw. werden verwendet, um diese großen Datenmengen zu analysieren, um wertvolle Informationen vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen. Man beachte, dass strukturierte Daten mit effizienten (verfügbaren) Business-Intelligence-Tools leicht analysiert werden können, während die meisten Daten (80 % der Daten bis 2020) in unstrukturierter Form vorliegen, die fortschrittliche Analysetools erfordern. Bei der Analyse dieser Daten müssen wir uns jedoch mit verschiedenen Problemen auseinandersetzen, z. B. mit der Komplexität, der Skalierbarkeit, dem Verlust der Privatsphäre und Vertrauensfragen.
Die Datenwissenschaft hilft uns, aus unstrukturierten, komplexen oder großen Datenmengen (die virtuell in der Cloud verfügbar oder gespeichert sind) aussagekräftige Informationen oder Erkenntnisse zu gewinnen. Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges (Datenwissenschaft und Datenanalyse: Chancen und Herausforderungen) deckt alle möglichen Bereiche, Anwendungen mit den sich daraus ergebenden ernsthaften Bedenken und Herausforderungen in diesem aufstrebenden Bereich im Detail mit einer vergleichenden Analyse/Taxonomie ab.
MERKMALE.
⬤ Gibt das Konzept der Datenwissenschaft, Werkzeuge und Algorithmen, die für viele nützliche Anwendungen existieren.
⬤ Bietet viele Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenwissenschaft und Datenanalyse, die Forschern helfen, Forschungslücken oder Probleme zu identifizieren.
⬤ Identifiziert viele Bereiche und Anwendungen der Datenwissenschaft im intelligenten Zeitalter.
⬤ Wendet Datenwissenschaft auf Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Graph Mining, Bildung, Sicherheit usw. an.
Akademiker, Datenwissenschaftler und Börsenmakler aus Industrie und Wirtschaft werden dieses Buch nützlich finden, um optimale Strategien zur Steigerung der Produktivität ihres Unternehmens zu entwickeln.
| ISBN: | 9780367628826 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 464 |
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