Bewertung:

Das Buch ist ein Einführungshandbuch in die Datenwissenschaft, das besonders für diejenigen nützlich ist, die aus verwandten Disziplinen in dieses Gebiet wechseln. Es deckt wesentliche Themen ab, darunter die erforderlichen Fähigkeiten, Karrieretipps und die Unterschiede zwischen den Methoden. Einige Leser fanden jedoch, dass es erfahrenen Fachleuten an Tiefe mangelt, und kritisierten den veralteten Ton und die gelegentliche Herablassung.
Vorteile:⬤ Leicht zu lesen und zu verstehen für Neueinsteiger.
⬤ Bietet einen klaren Weg für den Einstieg in die Datenwissenschaft.
⬤ Enthält wertvolle Referenzen und Ressourcen.
⬤ Inspirierend und informativ für angehende Datenwissenschaftler.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an relevanten Fähigkeiten und Karrieretipps ab.
⬤ Bietet möglicherweise keine neuen Erkenntnisse für erfahrene Fachleute.
⬤ Einige Leser empfanden es als zu vereinfachend oder herablassend.
⬤ Der Autor ist relativ neu auf dem Gebiet, was zu Zweifeln an der Tiefe des Buches führt.
⬤ Gelegentliche Wiederholungen im Text.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist
Erfahren Sie, was ein Data Scientist ist und wie man einer wird.
Da sich unsere Gesellschaft in eine datengesteuerte Gesellschaft verwandelt, wird die Rolle des Data Scientist immer wichtiger. Wenn Sie an der Spitze dessen stehen wollen, was sich in nicht allzu ferner Zukunft zu einem wichtigen Beruf entwickeln wird, kann Ihnen dieses Buch zeigen, wie.
Jedes Kapitel ist mit praktischen Informationen gefüllt, die Ihnen helfen werden, die Früchte von Big Data zu ernten und ein erfolgreicher Data Scientist zu werden:
⬤ Lernen Sie, was Big Data ist und wie sie sich von traditionellen Daten durch ihre Hauptmerkmale unterscheiden: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit.
⬤ Erforschen Sie die verschiedenen Arten von Data Scientists und die Fähigkeiten, die jeder von ihnen hat.
⬤ Erforschen Sie, was die Rolle des Data Scientist in Bezug auf die entsprechende Denkweise, die technischen Fähigkeiten, die Erfahrung und die Art und Weise, wie der Data Scientist mit anderen Menschen zusammenarbeitet, erfordert.
⬤ Sei ein Data Scientist für einen Tag und untersuche die Probleme, auf die du stoßen könntest, und wie du sie angehst, welche Programme du benutzt und wie du dein Wissen und Know-how erweiterst.
⬤ Sehen Sie, wie Sie ein Data Scientist werden können, je nachdem, woher Sie kommen: Programmierung, maschinelles Lernen oder ein datenbezogener Hintergrund.
⬤ Gehen Sie Schritt für Schritt durch den Prozess, um einen Job als Data Scientist zu finden: wo Sie suchen müssen, wie Sie sich einem potenziellen Arbeitgeber präsentieren und was es braucht, um als Freiberufler zu arbeiten.
⬤ Lesen Sie die Fallstudien erfahrener Data Scientists der obersten Führungsebene, um einen besseren Einblick in die Praxis zu bekommen, was diese Rolle bedeutet.
Am Ende des Buches finden Sie ein Glossar der wichtigsten Begriffe, die eingeführt wurden, sowie drei Anhänge - eine Liste nützlicher Websites, einige relevante Artikel im Internet und eine Liste von Offline-Ressourcen für weitere Lektüre.