Bewertung:

Das Buch „Beginning DAX with Power BI“ wird für seine praktische und ansprechende Herangehensweise an die Vermittlung von DAX gelobt, die es Anfängern zugänglich macht und gleichzeitig wertvolle Einblicke für fortgeschrittene Benutzer bietet. Der Autor, Phil Seamark, enthält zahlreiche praktische Beispiele und Tipps, insbesondere zu wichtigen Themen wie Kontext und Debugging. Allerdings wird die Formatierung der Kindle-Version kritisiert, und einige Leser sind der Meinung, dass das Buch für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in SQL oder T-SQL nicht geeignet ist.
Vorteile:⬤ Fesselnder und praktischer Ansatz zur Vermittlung von DAX.
⬤ Enthält hilfreiche Beispiele und Einblicke des Autors.
⬤ Behandelt wesentliche Themen wie Kontext, Filterung und Fehlersuche.
⬤ Gut strukturierter und logischer Aufbau.
⬤ Nützlich sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene.
⬤ Wertvoller Vergleich von DAX mit SQL.
⬤ Autor ist ansprechbar und hilfreich.
⬤ Schlechte Formatierung in der Kindle-Version erschwert das Lesen.
⬤ Für Anfänger ohne SQL-Kenntnisse möglicherweise nicht geeignet.
⬤ Einige Kapitel können schwer zu verstehen sein oder Fehler enthalten, besonders gegen Ende des Buches.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Beginning Dax with Power Bi: The SQL Pro's Guide to Better Business Intelligence
Achtung an alle SQL-Profis: DAX ist nicht nur für das Schreiben von Formeln in Excel gedacht! Lernen Sie praxisnah und unter fachkundiger Anleitung, wie Sie die umfangreichen Möglichkeiten der DAX-Sprache nutzen können, um gängige Datenmodellierungsprobleme zu lösen.
In Beginning DAX with Power BI werden Schlüsselkonzepte wie Mapping-Techniken von SQL auf DAX, Filtern, Gruppieren, Verbinden, Pivotisierung und die Verwendung temporärer Tabellen vermittelt, die sich alle an SQL-Profis richten. Begleiten Sie den Autor Philip Seamark auf einer Reise durch typische Szenarien und Herausforderungen der Datentransformation in Unternehmen und lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie diese Herausforderungen mit DAX lösen können. Tipps, Tricks und Abkürzungen werden zusammen mit Beispielen des SQL-Äquivalents erklärt, um das Lernen zu beschleunigen. Die Beispiele im Buch reichen von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen, wobei jedes Szenario ausführlich erläutert wird.
Was Sie lernen werden
⬤ Mit fortgeschrittenen DAX-Programmiertechniken können Sie Ihr Power BI-Modell aufpeppen.
⬤ Sie wissen, wann Sie berechnete Kennzahlen und wann Sie berechnete Spalten verwenden sollten.
⬤ Erstellen Sie neue Tabellen aus vorhandenen Daten im Handumdrehen.
⬤ Optimieren, überwachen und tunen Sie Power BI, um die Leistung Ihrer Modelle zu verbessern.
⬤ Entdecken Sie neue Ideen, Tricks und zeitsparende Techniken für bessere Modelle.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Business-Intelligence-Entwickler, Business-Analysten oder alle SQL-Anwender, die Power BI als Reporting-Tool verwenden möchten. Solide SQL-Kenntnisse werden empfohlen, da die Beispiele im Buch die DAX-Äquivalente zu SQL-Problem-/Lösungsszenarien enthalten.