Dce-MRI: Lesion Detection and Classification in Breast Cancer
Die dynamische kontrastverstärkte MRT (DCE-MRT) ist eine gut etablierte, leistungsstarke Bildgebungsmethode für die Diagnose und Behandlung von Patienten mit soliden Tumoren.
In den letzten zwei Jahrzehnten hat die Diagnose, Einstufung und Klassifizierung von Tumoren erheblich von der Entwicklung der DCE-MRT profitiert, die heute für die angemessene klinische Behandlung vieler Tumorarten unerlässlich ist. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die Verwendung semiquantitativer und quantitativer funktioneller Parameter für die Segmentierung und Klassifizierung von Brustläsionen mittels DCE-MRI zu untersuchen.
Die Ziele der Arbeit lassen sich wie folgt beschreiben: Überprüfung und Beschreibung der am weitesten verbreiteten Techniken zur Auswertung der Zeit-Intensitäts-Kurve in der DCE-MRT mit Schwerpunkt auf den in der Literatur vorgeschlagenen Tracer-Kinetik-Modellen; Bewertung des Einflusses der Parametrisierung des klassischen bikompartimentellen Modells; Bewertung der Leistung der gleichzeitigen Tracer-Kinetik-Modellierung und Pixel-Klassifizierung als entweder verdächtig oder nicht verdächtig; Bewertung der Leistung maschineller Lerntechniken unter Verwendung morphologischer, texturaler und dynamischer Merkmale für die Segmentierung und Klassifizierung von Brustläsionen.
| ISBN: | 9783659427572 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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