
Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing
Menschen haben die fortschrittlichste Methode der Kommunikation, die als natürliche Sprache bekannt ist.
Während Menschen mit Hilfe von Computern Sprach- und Textnachrichten aneinander senden können, wissen Computer nicht von Natur aus, wie sie natürliche Sprache verarbeiten können. In den letzten Jahren hat Deep Learning vor allem die Perspektiven einer Reihe von Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) verändert, darunter Sprache, Sehen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Der große Erfolg von Deep Learning in einer Vielzahl von Anwendungen diente als Maßstab für die vielen nachgelagerten Aufgaben in der KI. Der Bereich des Computersehens hat in den letzten Jahren große Sprünge gemacht und dank der Fortschritte beim Deep Learning und bei neuronalen Netzen den Menschen bei der Erkennung und Kennzeichnung von Objekten übertroffen. Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing erklärt die Konzepte und den neuesten Stand der Forschung in den Bereichen NLP, Sprache und Computer Vision.
Es bietet Einblicke in die Nutzung der Werkzeuge und Bibliotheken in Python für reale Anwendungen. Mit Themen wie Deep-Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen und fortgeschrittenen Vorhersagen ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine hervorragende Ressource für Computerlinguisten, Softwareingenieure, IT-Manager, Informatiker, Studenten und Hochschullehrer, Bibliotheken, Forscher und Akademiker.