Deep Learning für Bildverarbeitungssysteme

Bewertung:   (4,7 von 5)

Deep Learning für Bildverarbeitungssysteme (Mohamed Elgendy)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch „Deep Learning with Vision Systems“ wird für seinen praktischen Ansatz zur Vermittlung von Deep Learning im Kontext der Computer Vision geschätzt. Die Leser schätzen seine Klarheit, Organisation und die Integration praktischer Übungen. Einige merken jedoch an, dass bestimmte Themen nicht ausführlich genug behandelt werden und dass für ein optimales Verständnis ein Grundverständnis der klassischen Computer Vision erforderlich sein könnte.

Vorteile:

Praxisorientiert mit praktischen Übungen und Codebeispielen.
Klare und prägnante Erklärungen, die sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer geeignet sind.
Gut gegliederte Kapitel bauen von den Grundlagen zu komplexeren Themen auf.
Großartige Illustrationen und Erklärungen zu grundlegenden Techniken des maschinellen Lernens für Computer Vision.
Vermittelt ein umfassendes Verständnis der Anwendungen von Deep Learning im Bereich des maschinellen Sehens.

Nachteile:

Einige Leser wünschen sich eine tiefer gehende Analyse bestimmter Teilbereiche.
Ein Hintergrund in klassischer Computer Vision wird als Voraussetzung für ein besseres Verständnis empfohlen.
Gelegentliche typographische Fehler wurden festgestellt.
Die Erfahrungen mit dem Versand und dem Kundendienst variieren erheblich, wenn Sie direkt bei Manning kaufen.

(basierend auf 24 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Deep Learning for Vision Systems

Inhalt des Buches:

Computervision ist das Herzstück vieler bahnbrechender Innovationen, darunter selbstfahrende Autos, Drohnen, Augmented Reality, Gesichtserkennung und vieles mehr. Dank der rasanten Fortschritte in den Bereichen KI und Deep Learning (DL) werden jeden Tag erstaunliche neue Bildverarbeitungsanwendungen entwickelt.

Deep Learning for Vision Systems vermittelt Ihnen die Konzepte und Werkzeuge zum Aufbau intelligenter, skalierbarer Computer-Vision-Systeme, die Objekte in Bildern, Videos und im realen Leben identifizieren und darauf reagieren können. Mit der fachkundigen Anleitung des Autors Mohamed Elgendy und der Veranschaulichung von Projekten aus der realen Welt werden Sie endlich die modernsten Deep-Learning-Techniken verstehen, so dass Sie im aufregenden Bereich des Computer-Vision arbeiten, einen Beitrag dazu leisten und eine führende Rolle einnehmen können.

Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781617296192
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:480

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