Deep Learning for Computer Vision with SAS: An Introduction
Entdecken Sie Deep Learning und Computer Vision mit SAS Deep Learning for Computer Vision with SAS (R) An Introduction führt in die zentralen Komponenten des Deep Learning ein. Der Leser erhält ein tiefes Verständnis für den Aufbau von tiefen Feedforward- und Faltungsneuronalen Netzen sowie für Varianten von denoising autoencoders. Transfer Learning wird behandelt, um den Lesern dieses aufstrebende Gebiet näher zu bringen. Das Buch enthält eine Mischung aus Theorie und Anwendung und behandelt auch kurz Methoden zur Anpassung von Deep-Learning-Modellen, um neue Geschäftsprobleme zu lösen oder Forschungsfragen zu beantworten. SAS-Programme und Daten sind enthalten, um die Schlüsselkonzepte zu verstärken und es den Lesern zu ermöglichen, mit den enthaltenen Demonstrationen mitzugehen. Die Leser lernen, wie:
⬤ Definieren und verstehen Sie Deep Learning.
⬤ Modelle mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken und SAS Viya zu erstellen.
⬤ Modelle anwenden, um neue Daten zu bewerten (Inferenz).
⬤ Daten für bessere Analyseergebnisse zu modifizieren.
⬤ Durchsuchen des Hyperparameterraums eines Deep-Learning-Modells.
⬤ Transfer Learning mit überwachten und unüberwachten Methoden nutzen.
| ISBN: | 9781642959154 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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