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Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition
„Diese spannende Ressource identifiziert technische Herausforderungen, Vorteile und Richtungen von Deep Learning (DL) basierter Objektklassifizierung unter Verwendung von Radardaten (d.
h. Synthetic Aperture Radar / SAR und High Range Resolution Radar / HRR Daten).
Es wird ein Überblick über die Theorie des maschinellen Lernens (ML) gegeben, der einen geschichtlichen Abriss, Hintergrundinformationen, Beispiele und die Leistung von ML-Algorithmen (d. h. DL-Methoden) auf Videobildern umfasst.
Radardaten mit Fragen der Erfassung, Anwendung und Beispiele für SAR/HRR-Daten und die Analyse von Kommunikationssignalen werden ebenfalls erörtert. Praktische Überlegungen zum Einsatz solcher Techniken, einschließlich Leistungsbewertung, Hardware-Probleme und künftige ungelöste Probleme werden vorgestellt“ --Amazon.de.
| ISBN: | 9781630816377 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 290 |
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