Deep Learning für die automatische Zielerfassung im Hochfrequenzbereich

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Deep Learning für die automatische Zielerfassung im Hochfrequenzbereich (K. Majumder Uttam)

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Originaltitel:

Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition

Inhalt des Buches:

„Diese spannende Ressource identifiziert technische Herausforderungen, Vorteile und Richtungen von Deep Learning (DL) basierter Objektklassifizierung unter Verwendung von Radardaten (d.

h. Synthetic Aperture Radar / SAR und High Range Resolution Radar / HRR Daten).

Es wird ein Überblick über die Theorie des maschinellen Lernens (ML) gegeben, der einen geschichtlichen Abriss, Hintergrundinformationen, Beispiele und die Leistung von ML-Algorithmen (d. h. DL-Methoden) auf Videobildern umfasst.

Radardaten mit Fragen der Erfassung, Anwendung und Beispiele für SAR/HRR-Daten und die Analyse von Kommunikationssignalen werden ebenfalls erörtert. Praktische Überlegungen zum Einsatz solcher Techniken, einschließlich Leistungsbewertung, Hardware-Probleme und künftige ungelöste Probleme werden vorgestellt“ --Amazon.de.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781630816377
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:290

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)