Deep Learning for Multimedia Forensics
In den letzten Jahrzehnten hat die Nutzung multimedialer Inhalte im Internet enorm zugenommen, und zwar sowohl für harmlose als auch für kritische Anwendungen. Diese Entwicklung hat zu Bedrohungen geführt, die entstehen, wenn Inhalte für böswillige Zwecke manipuliert/genutzt werden können.
So können beispielsweise gefälschte Medien zur Verbreitung persönlicher Meinungen oder für kriminelle Aktivitäten wie terroristische Propaganda und Cybermobbing genutzt werden. Aus dieser Forschungs- und Praxistätigkeit ist der Bereich der Multimedia-Forensik hervorgegangen. In dieser Übersicht werden die neuesten Trends und Deep-Learning-basierten Techniken für die Multimedia-Forensik vorgestellt, sowohl in Bezug auf die Architektur als auch auf die Datenverarbeitung.
Zunächst werden verschiedene Techniken zur Manipulation von Inhalten vorgestellt, gefolgt von Techniken zur Bild- und Videofälschung. Danach werden Deep-Learning-Methoden zur Quellenidentifizierung und aktuelle Lösungen zur Erkennung von Fälschungen vorgestellt.
Es werden Datensätze und Bewertungsmetriken vorgestellt und Schlussfolgerungen präsentiert. Die Publikation richtet sich an Forscher, Studenten und Fachleute, die in den Bereichen Deep Learning und Multimedia-Forensik tätig sind.
| ISBN: | 9781680838541 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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