Bewertung:
Insgesamt erhält das Buch großes Lob für seine zugängliche und aufschlussreiche Einführung in Deep-Learning-Konzepte, insbesondere für Anfänger und Personen mit begrenzter Programmiererfahrung. Der Lehrstil des Autors und seine Fähigkeit, komplexe Ideen zu vereinfachen, werden häufig hervorgehoben. Allerdings wurden Probleme mit dem Download-Prozess des Verlags und einige technische Einschränkungen als Nachteile genannt.
Vorteile:⬤ Der eloquente und einnehmende Schreibstil des Autors.
⬤ Klare Erklärungen von Deep-Learning-Konzepten.
⬤ Zugänglich für Leser ohne Programmier- oder Lineare-Algebra-Hintergrund.
⬤ Praktische Code-Beispiele, die einwandfrei funktionieren.
⬤ Zusätzliche Einsichten und Überlegungen, die den Inhalt bereichern.
⬤ Ausgezeichnete Ressource für Anfänger und Fortgeschrittene.
⬤ Starker Fokus auf reale Anwendungen.
⬤ Nicht funktionierender Registrierungsprozess für das Herunterladen von Zusatzmaterial.
⬤ Probleme mit der Codeausführung auf neuen M1-Macs, die zu Fehlern führen.
⬤ Einige Code-Beispiele brauchen sehr lange zum Ausführen.
⬤ Der Wunsch nach mehr Inhalt über unüberwachtes Lernen und seine Anwendungen.
(basierend auf 70 Leserbewertungen)
Deep Learning with Python, Second Edition
In Deep Learning with Python, Second Edition, aktualisiert vom ursprünglichen Bestseller mit über 50% neuen Inhalten, werden Sie anspruchsvolle Konzepte und praktische Anwendungen in den Bereichen Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und generative Modelle erkunden.
Der überarbeitete Bestseller Deep Learning with Python, Second Edition ist eine umfassende Einführung in das Gebiet des Deep Learning mit Python und der leistungsstarken Keras-Bibliothek, geschrieben vom Schöpfer von Keras selbst. Diese überarbeitete Ausgabe wurde mit neuen Kapiteln, neuen Werkzeugen und modernsten Techniken aus der aktuellen Forschung aktualisiert.
In Deep Learning with Python, Second Edition, das gegenüber dem ursprünglichen Bestseller mit über 50 % neuen Inhalten aktualisiert wurde, werden Sie anspruchsvolle Konzepte und praktische Anwendungen in den Bereichen Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und generative Modelle erforschen und Ihr Verständnis anhand praktischer Beispiele und intuitiver Erklärungen vertiefen, die die Komplexität des Deep Learning leicht zugänglich machen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617296864 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 400 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
