Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet einen umfassenden und leicht zugänglichen Leitfaden zur Integration von KI und maschinellem Lernen in die UiPath-Automatisierungsplattform und richtet sich sowohl an technische als auch an nicht-technische Leser. Es deckt die wesentlichen Konzepte, Entwicklungslebenszyklen und praktischen Anwendungen ab und ist damit eine wertvolle Ressource für Praktiker, die kognitive Automatisierung in ihrem Unternehmen nutzen wollen.
Vorteile:⬤ Zugängliche Einführung in KI für nicht-technische Leser.
⬤ Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Anwendung von AI/ML in UiPath, einschließlich praktischer Beispiele.
⬤ Fallstudien aus der Praxis, die die Anwendbarkeit der Technologie demonstrieren.
⬤ Starke Einblicke von erfahrenen Autoren im Bereich der Automatisierung.
⬤ Framework für die Integration von kognitiver Automation in bestehende Workflows.
⬤ Einige Bilder und Diagramme von schlechter Qualität, die das Verständnis erschweren können.
⬤ Primär auf UiPath fokussiert, was die Relevanz für Nutzer anderer Plattformen einschränken kann.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Democratizing Artificial Intelligence with UiPath: Expand automation in your organization to achieve operational efficiency and high performance
Inhalt des Buches:
Erstellen Sie eine End-to-End-Geschäftslösung im kognitiven Automatisierungslebenszyklus und erkunden Sie UiPath Document Understanding, UiPath AI Center und Druid
Hauptmerkmale:
⬤ Erforschen Sie sofort einsatzbereite (OOTB) AI-Modelle in UiPath.
⬤ Lernen Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen mit UiPath AI Center einsetzen, verwalten und kontinuierlich verbessern können.
⬤ Setzen Sie UiPath-integrierte Chatbots ein und beherrschen Sie UiPath Document Understanding.
Buchbeschreibung:
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen, Geschäftsprozesse zu optimieren, die probabilistisch und sehr variabel sind und kognitive Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten erfordern. Viele glauben, dass es eine steile Lernkurve bei KI gibt, doch das Ziel unseres Buches ist es, die Hürde für den Einsatz von KI zu senken. Dieser praktische Leitfaden zu KI mit UiPath hilft RPA-Entwicklern und technisch versierten Geschäftsanwendern zu lernen, wie man kognitive Fähigkeiten in die Optimierung von Geschäftsprozessen einbezieht. Mit dem praktischen Ansatz dieses Buches werden Sie schnell auf dem Weg sein, kognitive Automatisierung zu implementieren, um alltägliche Geschäftsprobleme zu lösen.
Mit Schritt-für-Schritt-Erklärungen wesentlicher Konzepte, praktischen Beispielen und Fragen zur Selbsteinschätzung hilft Ihnen dieses Buch, die Leistungsfähigkeit von KI zu verstehen und gibt Ihnen einen Überblick über die relevanten Out-of-the-Box-Modelle. Sie erfahren mehr über kognitive KI im Kontext von RPA, die Grundlagen des maschinellen Lernens und die Anwendung kognitiver Automatisierung innerhalb des Entwicklungslebenszyklus. Anschließend werden Sie Ihre Kenntnisse anhand von drei Anwendungsfällen mit UiPath Document Understanding, UiPath AI Center und Druid unter Beweis stellen.
Am Ende dieses KI-Buches werden Sie in der Lage sein, UiPath-Automatisierungen mit den kognitiven Fähigkeiten von intelligenter Dokumentenverarbeitung, maschinellem Lernen und Chatbots zu erstellen und gleichzeitig den Entwicklungslebenszyklus zu verstehen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Entdecken Sie, wie Sie die Lücke zwischen RPA und kognitiver Automatisierung schließen können.
⬤ Verstehen Sie, wie man ML-Modelle in UiPath konfiguriert, einsetzt und wartet.
⬤ Erforschen Sie OOTB-Modelle zur Verwaltung von Dokumenten, Chats, E-Mails und mehr.
⬤ Vorbereiten von Testdaten und Testfällen für User Acceptance Testing (UAT)
⬤ Erstellen einer UiPath-Automatisierung, um auf Druid-Antworten zu reagieren.
⬤ Finden Sie heraus, wie Sie benutzerdefinierte Modelle mit RPA verbinden können.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
KI-Ingenieure und RPA-Entwickler, die die KI-Funktionen von UiPath nutzen möchten, um sich weiterzubilden und sofort einsatzbereite Modelle bereitzustellen, werden diesen Leitfaden nützlich finden. Ein grundlegendes Verständnis von robotergestützter Prozessautomatisierung und maschinellem Lernen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich, um mit diesem UiPath-Buch zu beginnen.
