Denken mit Daten: Wie man Informationen in Erkenntnisse verwandelt

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Denken mit Daten: Wie man Informationen in Erkenntnisse verwandelt (Max Shron)

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Zusammenfassung:

Thinking with Data bietet einen prägnanten Überblick über die Verwendung von Daten für die Entscheidungsfindung, wobei die Bedeutung der richtigen Fragen und des kollaborativen Prozesses hinter einer effektiven Datenanalyse hervorgehoben wird. Während es für Anfänger sehr empfehlenswert ist, empfinden viele erfahrene Fachleute es als zu simpel und zu wenig ausführlich.

Vorteile:

Umfassende Einführung in das Stellen der richtigen Fragen bei der Datenanalyse.

Nachteile:

Zugänglich für Anfänger und praktisch für Fachleute in verschiedenen Bereichen, einschließlich Produktentwicklung und Business Intelligence.

(basierend auf 20 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Thinking with Data: How to Turn Information Into Insights

Inhalt des Buches:

Viele Analysten beschäftigen sich zu sehr mit Tools und Techniken zur Bereinigung, Modellierung und Visualisierung von Datensätzen und nicht genug damit, die richtigen Fragen zu stellen. In diesem praktischen Leitfaden zeigt Ihnen der Datenstrategieberater Max Shron, wie Sie das Warum vor das Wie stellen können, und zwar mit Hilfe einer oft übersehenen Reihe von analytischen Fähigkeiten.

Thinking with Data hilft Ihnen, Techniken zu erlernen, mit denen Sie Daten in nutzbares Wissen umwandeln können. Sie lernen einen Rahmen für die Definition Ihres Projekts, einschließlich der Daten, die Sie sammeln wollen, und wie Sie die Ergebnisse angehen, organisieren und analysieren wollen. Sie lernen auch Denkmuster kennen, die Ihnen dabei helfen, das eigentliche Problem, das gelöst werden muss, zu erkennen.

⬤ Lernen Sie einen Rahmen für die Planung von Datenprojekten kennen.

⬤ Verstehen Sie, wie man die Details einer Idee festlegt, Feedback erhält und mit dem Prototyping beginnt.

⬤ Die Werkzeuge der Argumentation nutzen, um gute Fragen zu stellen, Projekte schrittweise aufzubauen und Ergebnisse zu kommunizieren.

⬤ Erforschen Sie datenspezifische Argumentationsmuster und lernen Sie, wie Sie nützlichere Argumente aufbauen können.

⬤ Eintauchen in die kausale Argumentation und lernen, wie sie die Datenarbeit durchdringt.

⬤ Fassen Sie alles zusammen, indem Sie erweiterte Beispiele verwenden, um die Methode des vollständigen Problemdenkens in Aktion zu sehen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781449362935
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2014
Seitenzahl:94

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