Bewertung:
Das Buch ist ein gut strukturierter und praktischer Leitfaden für die Datenanalyse in STATA und ist für Forscher auf allen Ebenen von Nutzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verwaltung von Arbeitsabläufen, der Dokumentation und der Organisation von Daten, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die mit großen Datensätzen arbeiten. Allerdings konzentriert es sich in erster Linie auf STATA, was für Benutzer anderer Programmiersprachen wie R möglicherweise nicht so relevant ist.
Vorteile:⬤ Gut gegliedert und leicht zu lesen
⬤ bietet praktische Tipps für das Datenmanagement
⬤ nützlich für die Organisation und Dokumentation von Forschungsarbeiten
⬤ anwendbar auf verschiedene STATA-Kenntnisse
⬤ bietet konkrete Beispiele und Einblicke
⬤ hilft, Arbeitsabläufe und Effizienz zu verbessern
⬤ von Anwendern sehr empfohlen
⬤ klarer Text und wertvolle Workflow-Vorschläge.
⬤ Hauptsächlich auf STATA-Benutzer ausgerichtet, was die Anwendbarkeit für diejenigen, die andere Software wie R verwenden, einschränken kann
⬤ einige Benutzer finden es grundlegend, wenn sie bereits Erfahrung mit STATA haben
⬤ die Kindle-Version wird für fehlende Informationen kritisiert
⬤ Mangel an Übungen für die Praxis
⬤ einige Rezensenten erwähnen, dass es aufgrund der Art des Datenmanagements langweilig sein kann.
(basierend auf 30 Leserbewertungen)
The Workflow of Data Analysis Using Stata
The Workflow of Data Analysis Using Stata von J. Scott Long ist ein unverzichtbares Produktivitätswerkzeug für Datenanalysten.
Long stellt seine Erfahrungen vor und zeigt, wie man effiziente Arbeitsabläufe sowohl für Ein-Personen- als auch für Team-Projekte entwirft und implementiert. Nach einer Einführung in Workflows und der Erläuterung, wie ein besserer Workflow die Arbeit mit Daten erleichtern kann, beschreibt Long die Planung, Organisation und Dokumentation Ihrer Arbeit.
Dann führt er ein, wie man Stata-Do-Dateien schreibt und debuggt und wie man lokale und globale Makros verwendet. Nach einer Diskussion von Konventionen, die die Datenanalyse erheblich vereinfachen, behandelt der Autor die Reinigung, Analyse und den Schutz von Daten.
| ISBN: | 9781597180474 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 379 |
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