Der Big-Data-See für Unternehmen: Das Versprechen von Big Data und Data Science einlösen

Bewertung:   (4,4 von 5)

Der Big-Data-See für Unternehmen: Das Versprechen von Big Data und Data Science einlösen (Alex Gorelik)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch gibt einen umfassenden Überblick über Data Lakes und Big Data Management und bietet sowohl Anfängern als auch erfahrenen Praktikern wertvolle Einblicke und Best Practices. Während viele Leser die Zugänglichkeit und den praktischen Ansatz schätzen, vermissen andere die Tiefe und die technischen Details. Einige Rezensenten waren enttäuscht von der Gliederung und dem Fehlen von Anwendungsbeispielen aus der Praxis.

Vorteile:

Zugänglich und leicht verständlich für Leser aller Niveaus.
Bietet praktische Best Practices und Einblicke von Branchenexperten.
Bietet einen guten Überblick über Big-Data-Konzepte und deren Anwendbarkeit.
Nützlich für das Verständnis von Management und Governance von Data Lakes.
Überblick auf hohem Niveau ohne übermäßigen Fachjargon.

Nachteile:

Es fehlt an Tiefe und technischen Details, insbesondere für fortgeschrittene Leser.
Einige bemängeln Wiederholungen und einen Mangel an konkreten Beispielen.
Fehlende Seitenzahlen erschweren das Zitieren.
Begrenzte Diskussion über Cloud-Bereitschaft und Sicherheit.
Einige Inhalte wirken veraltet oder schlecht strukturiert.

(basierend auf 15 Leserbewertungen)

Originaltitel:

The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Inhalt des Buches:

Der Data Lake ist ein gewagter neuer Ansatz, um die Möglichkeiten der Big-Data-Technologie zu nutzen und bequeme Self-Service-Funktionen bereitzustellen. Aber ist es das Richtige für Ihr Unternehmen? Dieses Buch basiert auf Gesprächen mit Praktikern und Führungskräften aus mehr als hundert Organisationen, die von datengetriebenen Unternehmen wie Google, LinkedIn und Facebook bis hin zu Regierungen und traditionellen Unternehmen reichen. Sie erfahren, was ein Data Lake ist, warum Unternehmen ihn brauchen und wie Sie ihn mit den bewährten Verfahren in diesem Buch erfolgreich aufbauen.

Alex Gorelik, CTO und Gründer von Waterline Data, erklärt, warum alte Systeme und Prozesse den Datenbedarf in Unternehmen nicht mehr decken können. In einer Sammlung von Aufsätzen über die Implementierung von Data Lakes werden Sie Data-Lake-Initiativen, Analyseprojekte, Erfahrungen und Best Practices von Datenexperten aus verschiedenen Branchen kennen lernen.

⬤ Erhalten Sie eine prägnante Einführung in Data Warehousing, Big Data und Data Science.

⬤ Lernen Sie verschiedene Wege kennen, die Unternehmen beim Aufbau eines Data Lake einschlagen.

⬤ Erfahren Sie, wie man ein Self-Service-Modell aufbaut und wie man Analysten Zugang zu den Daten verschafft.

⬤ Verwenden Sie verschiedene Methoden für die Architektur Ihres Data Lake.

⬤ Entdecken Sie Wege zur Implementierung eines Data Lake von Experten aus verschiedenen Branchen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781491931554
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:200

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Der Big-Data-See für Unternehmen: Das Versprechen von Big Data und Data Science einlösen - The...
Der Data Lake ist ein gewagter neuer Ansatz, um...
Der Big-Data-See für Unternehmen: Das Versprechen von Big Data und Data Science einlösen - The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)