Bewertung:
Das Buch „Data Catalog“ von Lowell und Bonnie wird für seinen umfassenden Ansatz zum Datenmanagement und seine Relevanz für Unternehmensdaten und Analysen gelobt. Allerdings wird es vor allem wegen der Qualität der Screenshots kritisiert, die viele Leser als unklar und schwer nachvollziehbar empfanden.
Vorteile:⬤ Bietet einen umfassenden Überblick über die nächste Generation von Business Glossary im Datenmanagement.
⬤ Verwendet konkrete Produktbeispiele, die es dem Leser ermöglichen, die Konzepte aus der Sicht der Autoren zu verstehen.
⬤ Ausgezeichnetes Einführungsmaterial für jedes Kapitel, das viele Leser gerne erweitert sehen würden.
⬤ Viele Screenshots sind aufgrund der Verkleinerung unklar und schwer zu lesen.
⬤ Schwarz-Weiß-Darstellungen von visuellen Hilfsmitteln führen zu Verwirrung, insbesondere wenn der Text auf Farben oder bestimmte Merkmale in den Bildern Bezug nimmt.
⬤ Allgemeine Unzufriedenheit mit dem visuellen Inhalt, der das Leseerlebnis beeinträchtigt.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics
Wenden Sie diesen Leitfaden für Datenkataloge an und wählen Sie die Funktionen aus, die Sie benötigen, um Ihre Mitarbeiter in ihrem Bestreben, schneller zu Erkenntnissen zu gelangen, zu unterstützen.
Der Datenkatalog ist vielleicht der wichtigste Durchbruch im Datenmanagement des letzten Jahrzehnts, gleich nach der Einführung des Data Warehouse. Letzteres ermöglichte es Geschäftskunden, ihre eigenen Analysen durchzuführen, um selbst Erkenntnisse zu gewinnen. Der Datenkatalog ist die nächste Welle dieser Entwicklung, die den Geschäftsanwendern die Möglichkeit gibt, die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen drastisch zu verkürzen - trotz der steigenden Datenflut, die das Unternehmen überschwemmt.
Nutzen Sie dieses Buch als Leitfaden, um sich einen Überblick über die gängigsten Datenkatalogprodukte für maschinelles Lernen (ML) zu verschaffen, und führen Sie eine Due-Diligence-Prüfung anhand der umfangreichen Funktionsliste durch. Berücksichtigen Sie bei der Gestaltung der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) Aspekte wie Layout und Navigation sowie die Skalierbarkeit im Hinblick darauf, wie der Katalog Ihren aktuellen und voraussichtlichen Daten- und Metadatenbedarf bewältigen wird.
Dieses Buch ist in drei Abschnitte gegliedert:
⬤ Kapitel 1 und 2 erläutern die Gründe für einen Datenkatalog und zeigen, wie Datenwissenschaftler, Datenverwalter und Kuratoren mit und ohne Datenkatalog arbeiten.
⬤ Kapitel 3-10 stellen die vielen verschiedenen Arten von Datenkatalogen vor.
⬤ Kapitel 11 und 12 bieten eine umfangreiche Liste von Funktionen, aktuellen Trends und Visionen für die Zukunft.
| ISBN: | 9781634627870 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 350 |
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