
The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation
Bringen Sie Theorie und Praxis der Steuerungsforschung mit diesem innovativen Überblick zusammen
Die Forschung auf dem Gebiet der automatischen Steuerung befasst sich mit Themen aus Theorie und Praxis der Automatisierungswissenschaft und -technik, wie z. B. industrielle Automatisierung, Robotik und Mensch-Maschine-Interaktion. Mit jedem Jahr werden diese Themen für Forscher, politische Entscheidungsträger, Industrielle und Arbeitnehmer gleichermaßen immer relevanter. Die Arbeit der akademischen Steuerungsforscher ist jedoch oft weit von der Perspektive der Industriepraktiker entfernt, so dass Erkenntnisse auf beiden Seiten verloren gehen können.
The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation versucht, diese Distanz zu verringern, indem es eine industrielle Perspektive auf die Zukunft der Kontrollforschung bietet. Es wird versucht, die möglichen und aktuellen Auswirkungen von Automatisierungstechnologien in einer Reihe von Branchen zu skizzieren, damit die Leser die Verbindung zwischen Theorie und Praxis verstehen können. Das Ergebnis ist ein Buch, das wissenschaftliche und praktische Erkenntnisse über industrielle Innovationen und ihre mögliche Rolle beim Aufbau einer nachhaltigen Welt vereint.
In The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation finden die Leser außerdem:
⬤ Einblicke in industrielle und kommerzielle Anwendungen der Theorie der automatischen Steuerung.
⬤ Detaillierte Erörterung von Industriesektoren, einschließlich Energie, Automobil, Produktionsprozesse und mehr.
⬤ Ein Fahrplan für die angewandte Forschung für jeden Sektor.
The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation ist ein Muss für Kontrollforscher und Kontrollingenieure, sowohl im theoretischen als auch im angewandten Kontext, sowie für Graduierten- oder Weiterbildungskurse über Kontrolltheorie und -praxis.
Redaktionsausschuss: Silvia Mastellone, Fachhochschule Nordwestschweiz; Alex van Delft, vanDelft. it, DSM; Tariq Samad, University of Minnesota; Iven Mareels, Federation University Australia, IBM; Scott Bortoff, Mitsubishi Electric Research Labs; Stefano Di Cairano, Mitsubishi Electric Research Labs; Alisa Rupenyan, ETHZ.