Bewertung:
Das Buch wird für seine Einführung in die Grundlagen des Deep Learning und seinen lockeren Stil gelobt, sieht sich aber aufgrund seines Kindle-Formats und des starken Rückgriffs auf Scheme-Code, den einige Leser als veraltet und übertrieben empfinden, erheblicher Kritik ausgesetzt.
Vorteile:Deckt die Grundlagen von Deep Learning ab, lockerer Schreibstil, gute Beispiele, lehrt Konzepte von Grund auf in überschaubaren Schritten.
Nachteile:Kindle-Ausgabe ist schlecht formatiert, mit unleserlichen Codeschnipseln und nicht funktionalen Querverweisen; übermäßiger Fokus auf Scheme-Code lenkt vom Erlernen von Deep Learning-Konzepten ab.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning
Eine leicht zugängliche, schrittweise Einführung in Deep Learning, geschrieben in einem ansprechenden Frage-und-Antwort-Stil.
The Little Learner führt in die Tiefe des Lernens von Grund auf ein und lädt die Schüler ein, durch eigenes Tun zu lernen. Mit dem charakteristischen Humor und der sokratischen Herangehensweise der beliebten Lehrbücher The Little Schemer und The Little Typer erklärt dieser verwandte Text die Funktionsweise von tiefen neuronalen Netzen, indem er sie schrittweise von den ersten Prinzipien ausgehend mit kleinen, aufeinander aufbauenden Programmen konstruiert. Der Leser beginnt bei Null und wird durch eine vollständige Implementierung einer wichtigen Anwendung geführt: ein Erkennungsprogramm für verrauschte Morsezeichen. Anhand von Beispielen deckt The Little Learner alle Konzepte ab, die notwendig sind, um ein intuitives Verständnis der Funktionsweise tiefer neuronaler Netze zu entwickeln, darunter Tensoren, erweiterte Operatoren, Gradientenabstiegsalgorithmen, künstliche Neuronen, dichte Netze, Faltungsnetze, Restnetze und automatische Differenzierung.
⬤ Unterhaltsamer Stil, Illustrationen und das Frage-und-Antwort-Format machen Deep Learning zugänglich und machen Spaß.
⬤ Inkrementeller Ansatz baut fortgeschrittene Konzepte aus den ersten Prinzipien auf.
⬤ Die wichtigsten Ideen des maschinellen Lernens werden mit einer kleinen, überschaubaren Untermenge der Sprache Scheme dargestellt.
⬤ Eignet sich für jeden, der über Mathematikkenntnisse der Oberstufe und etwas Programmiererfahrung verfügt.
| ISBN: | 9780262546379 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 436 |
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