Der Leitfaden für Praktiker zu Graphendaten: Anwendung des Graphendenkens und der Graphentechnologien zur Lösung komplexer Probleme

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Der Leitfaden für Praktiker zu Graphendaten: Anwendung des Graphendenkens und der Graphentechnologien zur Lösung komplexer Probleme (Denise Gosnell)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seinen gut geschriebenen Inhalt, seine Praxisnähe und seine klaren Erklärungen hoch gelobt, so dass es sich sowohl für Anfänger als auch für diejenigen eignet, die mit Graphdatenbanken vertraut sind. Es wurde jedoch kritisiert, dass es zu sehr anbieterspezifisch und repetitiv ist und dass es an farbigen Diagrammen mangelt.

Vorteile:

Gut geschrieben und leicht verständlich
gut für Anfänger geeignet
bietet praktische Beispiele und eine gute Mischung aus Theorie
hilfreich für das Verständnis von Graphabfragen
enthält Beispiele aus der Praxis und vertieft Graphdatenbankkonzepte
empfohlen für alle, die mit Graphdatenbanken arbeiten.

Nachteile:

Zu herstellerspezifisch, insbesondere in Bezug auf DataStax und Gremlin
manche finden es repetitiv
Einbeziehung unnötiger SQL-Äquivalente
schwarz-weiß gedruckte Diagramme können das Verständnis erschweren
für einige Teile sind möglicherweise Vorkenntnisse erforderlich
Beschwerden über zu spezifische Beispiele.

(basierend auf 18 Leserbewertungen)

Originaltitel:

The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

Inhalt des Buches:

Graphische Daten schließen die Lücke zwischen der Art und Weise, wie Menschen und Computer die Welt sehen. Während Computer sich auf statische Zeilen und Spalten von Daten verlassen, navigieren Menschen durch Beziehungen und denken über das Leben nach. Dieses praktische Handbuch zeigt, wie Graphdaten diese beiden Ansätze zusammenbringen. Durch die Arbeit mit Konzepten aus der Graphentheorie, Datenbankschemata, verteilten Systemen und der Datenanalyse gelangen Sie zu einer einzigartigen Schnittmenge, die als Graph Thinking bekannt ist.

Die Autoren Denise Koessler Gosnell und Matthias Broecheler zeigen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Datenanalysten, wie sie komplexe Probleme mit Graphdatenbanken lösen können. Sie lernen Vorlagen für den Aufbau mit Graphtechnologie kennen und zeigen anhand von Beispielen, wie Teams über Graphdaten innerhalb einer Anwendung nachdenken.

⬤ Erstellen Sie eine Beispielanwendungsarchitektur mit relationalen und Graphtechnologien.

⬤ Verwenden Sie die Graphtechnologie, um eine Customer 360-Anwendung zu erstellen, das derzeit beliebteste Graphdatenmuster.

⬤ Eintauchen in hierarchische Daten und Fehlersuche in einem neuen Paradigma, das sich aus der Arbeit mit Graphdaten ergibt.

⬤ Finden Sie Pfade in Graphdaten und erfahren Sie, warum Ihr Vertrauen in verschiedene Pfade Sie motiviert und Ihre Präferenzen beeinflusst.

⬤ Verwenden Sie kollaboratives Filtern, um ein von Netflix inspiriertes Empfehlungssystem zu entwickeln.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781492044079
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:420

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)