Bewertung:

Das Buch „The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement“ von David Loshin wird für seine umfassende Behandlung von Datenqualitätskonzepten, Prozessen und praktischen Ratschlägen sehr geschätzt. Viele Rezensenten schätzen den umfassenden Charakter und die Tiefe des Inhalts und betonen den Wert des Buches sowohl für Praktiker als auch für Manager, die die Datenqualität in ihren Unternehmen verbessern wollen. Während das Buch als nützliche Ressource mit vielen Vorlagen und Anleitungen anerkannt wird, empfinden einige Leser es aufgrund seines akademischen Tons und seiner Struktur als dicht und schwierig zu navigieren.
Vorteile:Umfassende Abdeckung von Datenqualitätsthemen, praktische Ratschläge und Vorlagen, gut organisierter Inhalt für Praktiker, wertvolle Einblicke in die Geschäfts- und IT-Perspektive, klare Anleitungen zur Implementierung von Datenqualitätsprogrammen, Verknüpfung von Datenqualität mit Governance und Management.
Nachteile:Dicht und manchmal schwer zu lesen, könnte für einige Zielgruppen zu akademisch sein, langatmig und könnte prägnanter sein, die Organisation des Inhalts kann verwirrend sein, erfordert möglicherweise erhebliches Vorwissen, um es vollständig zu verstehen.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement
The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement bietet einen umfassenden Einblick in die Datenqualität für Unternehmen und IT, der Menschen, Prozesse und Technologie umfasst. Es vermittelt die Grundlagen für das Verständnis der Auswirkungen schlechter Datenqualität und gibt Praktikern und Managern gleichermaßen Hilfestellung bei der Kontaktaufnahme, der Gewinnung von Sponsoren, der Planung und der Einführung eines Datenqualitätsprogramms.
Es wird aufgezeigt, wie ein Datenqualitätsprogramm eingeführt und betrieben werden kann, von den ersten Überlegungen und Begründungen bis hin zur Wartung und den laufenden Messwerten. Es enthält einen detaillierten Einblick in die Verwendung von Datenqualitäts-Tools, einschließlich Vorlagen für Geschäftsfälle und Tools für Analyse, Berichterstattung und strategische Planung.
Dieses Buch wird für Praktiker im Bereich Datenmanagement empfohlen, einschließlich Datenbankanalysten, Informationsanalysten, Datenadministratoren, Datenarchitekten, Unternehmensarchitekten, Data-Warehouse-Ingenieure und Systemanalysten sowie deren Manager.