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The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do
Entlarvt die große Kluft zwischen der tatsächlichen Wissenschaft, die der KI zugrunde liegt, und den dramatischen Behauptungen, die für sie aufgestellt werden."
--John Horgan
"Wenn Sie etwas über KI wissen wollen, lesen Sie dieses Buch... Es zeigt, wie eine vermeintlich futuristische Verehrung für künstliche Intelligenz den Fortschritt bremst, wenn sie unsere unersetzlichste Ressource für jeden zukünftigen Fortschritt verunglimpft: unsere eigene menschliche Intelligenz.".
--Peter Thiel.
Seit Alan Turing haben KI-Enthusiasten die künstliche Intelligenz mit der menschlichen Intelligenz gleichgesetzt. Erik Larson, ein Informatiker, der an vorderster Front im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache arbeitet, nimmt uns mit auf einen Rundgang durch die KI-Landschaft, um aufzuzeigen, warum dies ein großer Fehler ist.
KI arbeitet mit induktiven Schlussfolgerungen, indem sie Datensätze verarbeitet, um Ergebnisse vorherzusagen. Aber Menschen korrelieren keine Datensätze. Wir stellen Vermutungen an, die von Kontext und Erfahrung geprägt sind. Und wir haben keine Ahnung, wie wir diese Art des intuitiven Denkens programmieren können, das dem gesunden Menschenverstand zugrunde liegt. Futuristen bestehen darauf, dass die künstliche Intelligenz bald die Fähigkeiten des begabtesten Geistes in den Schatten stellen wird, aber Larson zeigt, wie weit wir von der Superintelligenz entfernt sind - und was nötig wäre, um dorthin zu gelangen.
"Larson befürchtet, dass wir zwei Fehler auf einmal machen, indem wir die menschliche Intelligenz zu niedrig definieren und gleichzeitig überschätzen, was die KI wahrscheinlich erreichen wird... Eine weitere Sorge ist die erlernte Passivität: unsere Tendenz, anzunehmen, dass KI Probleme lösen wird, und unser daraus resultierendes Versagen, menschlichen Einfallsreichtum zu kultivieren.".
--David A. Shaywitz, Wall Street Journal.
"Ein überzeugendes Argument dafür, dass künstliche allgemeine Intelligenz - maschinenbasierte Intelligenz, die unserer eigenen entspricht - über die Fähigkeit des algorithmischen maschinellen Lernens hinausgeht, weil es eine Diskrepanz zwischen der Art und Weise gibt, wie Menschen und Maschinen wissen, was sie wissen.".
--Sue Halpern, New York Review of Books.
| ISBN: | 9780674278660 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 320 |
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