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The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti
Dieser Workshop richtet sich an Anfänger und hilft Ihnen, das Beste aus den Python-Bibliotheken und den Funktionen von Jupyter Notebook herauszuholen, um zu verstehen, wie Data Science zur Lösung realer Datenprobleme eingesetzt werden kann.
Hauptmerkmale
⬤ Gewinnen Sie nützliche Einblicke in Data Science und maschinelles Lernen.
⬤ Erforschen Sie die verschiedenen Funktionalitäten und Eigenschaften eines Jupyter Notebooks.
⬤ Entdecken Sie, wie Python-Bibliotheken mit Jupyter für die Datenanalyse verwendet werden.
Buchbeschreibung
Vom Bankwesen über die Fertigung bis hin zum Bildungs- und Unterhaltungswesen hat der Einsatz von Data Science in der Wirtschaft fast alle Bereiche der modernen Welt revolutioniert. Sie spielen eine wichtige Rolle in allen Bereichen, von der App-Entwicklung bis zur Netzwerksicherheit.
Mit seinem interaktiven Ansatz zum Erlernen der Grundlagen ist dieses Buch ideal für Anfänger. Sie lernen alle Best Practices und Techniken für die Anwendung von Data Science im Kontext von realen Szenarien und Beispielen kennen.
Sie beginnen mit einer Einführung in Data Science und maschinelles Lernen und machen sich mit den Funktionen und Merkmalen von Jupyter vertraut. Sie werden Python-Bibliotheken wie sci-kit learn, pandas, Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenanalysen und Datenvorverarbeitungen an realen Datensätzen in Ihrer eigenen Jupyter-Umgebung durchzuführen. Im weiteren Verlauf der Kapitel trainieren Sie Klassifizierungsmodelle mit sci-kit learn und bewerten die Modellleistung mit fortgeschrittenen Validierungstechniken. Gegen Ende werden Sie Jupyter Notebooks verwenden, um Ihre Forschung zu dokumentieren, Berichte für Interessengruppen zu erstellen und sogar Web-Performance-Daten zu analysieren.
Am Ende des Workshops Angewandte Datenwissenschaft werden Sie darauf vorbereitet sein, Ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben, indem Sie die Techniken und Werkzeuge der Datenwissenschaft sicher auf reale Projekte anwenden.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen Sie die wichtigsten Möglichkeiten und Herausforderungen der Datenwissenschaft.
⬤ Jupyter für datenwissenschaftliche Aufgaben wie Datenanalyse und -modellierung nutzen.
⬤ Explorative Datenanalyse in einem Jupyter Notebook durchführen.
⬤ Daten mit paarweisen Streudiagrammen und segmentierter Verteilung visualisieren.
⬤ Modellleistung mit fortgeschrittenen Validierungstechniken bewerten.
⬤ HTML-Antworten auswerten und HTTP-Anfragen analysieren.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Wenn Sie ein aufstrebender Datenwissenschaftler sind, der eine Karriere in der Datenwissenschaft anstrebt, oder ein Entwickler, der die Anwendungen der Datenwissenschaft von Grund auf erforschen und Daten in Jupyter mit Hilfe von Python-Bibliotheken analysieren möchte, dann ist dieses Buch für Sie geeignet. Obwohl ein kurzes Verständnis der Python-Programmierung und des maschinellen Lernens empfohlen wird, um die im Buch behandelten Themen schneller zu erfassen, ist dies nicht zwingend erforderlich.
| ISBN: | 9781800202504 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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