Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden Ansatz zum Erlernen von Mathematik und Data Science mit Python, der sowohl für Anfänger als auch für diejenigen geeignet ist, die ihre Kenntnisse auffrischen möchten.
Vorteile:Hervorragende Ressource für die Umwandlung mathematischer Probleme in Python-Code, klar und leicht zu lesen, gründliche Übungen, für alle Niveaus geeignet, deckt eine breite Palette relevanter Themen ab, gut strukturiert zum Lernen und Nachschlagen.
Nachteile:Erfordert ein gutes Verständnis von Kalkül und Statistik, Formatierungsprobleme machen einige mathematische Ausdrücke schwierig zu interpretieren.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications
Mit Beispielen und Aktivitäten, die Ihnen helfen, reale Ergebnisse zu erzielen, war die Anwendung von Kalkül und statistischen Methoden, die für fortgeschrittene Datenwissenschaft relevant sind, noch nie so einfach
Hauptmerkmale
⬤ Entdecken Sie, wie die meisten Programmierer die wichtigsten Python-Bibliotheken verwenden, wenn sie Statistiken mit Python durchführen.
⬤ Verwenden Sie deskriptive Statistiken und Visualisierungen, um geschäftliche und wissenschaftliche Fragen zu beantworten.
⬤ Lösen Sie komplizierte Berechnungsprobleme, wie z.B. Bogenlänge und Rotationskörper mit Hilfe von Ableitungen und Integralen.
Buchbeschreibung
Möchten Sie mit der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz beginnen? Brauchen Sie eine Auffrischung der wichtigsten mathematischen Konzepte? The Statistics and Calculus with Python Workshop ist voll von ansprechenden praktischen Übungen und zeigt Ihnen, wie Sie Ihr Wissen über fortgeschrittene Mathematik im Kontext von Python anwenden können.
Zu Beginn des Buches erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Bibliotheken, die Sie bei der Durchführung von Statistiken mit Python verwenden werden. Im weiteren Verlauf führen Sie verschiedene mathematische Aufgaben mit der Programmiersprache Python aus, z. B. das Lösen algebraischer Funktionen mit Python, beginnend mit grundlegenden Funktionen, und arbeiten dann mit Umformungen und dem Lösen von Gleichungen. Spätere Kapitel des Buches befassen sich mit Konzepten der Statistik und der Infinitesimalrechnung und wie man sie zur Lösung von Problemen und zur Gewinnung nützlicher Erkenntnisse einsetzt. Schließlich werden Sie sich mit Differentialgleichungen beschäftigen, wobei der Schwerpunkt auf numerischen Methoden liegt, und Sie lernen Algorithmen kennen, die direkt Werte von Funktionen berechnen.
Am Ende dieses Buches werden Sie gelernt haben, wie man grundlegende Statistik- und Kalkulationskonzepte anwendet, um robuste Python-Anwendungen zu entwickeln, die geschäftliche Herausforderungen lösen.
Was Sie lernen werden
⬤ Mit den grundlegenden mathematischen Funktionen in Python vertraut werden.
⬤ Berechnungen auf tabellarischen Datensätzen mit Pandas durchführen.
⬤ Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Polynomen, rationalen Funktionen, Exponentialfunktionen und trigonometrischen Funktionen.
⬤ Algebra-Techniken zum Lösen von Gleichungssystemen anwenden.
⬤ Lösen Sie reale Probleme mit Wahrscheinlichkeitsrechnung.
⬤ Lösen Sie Optimierungsprobleme mit Ableitungen und Integralen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Wenn Sie ein Python-Programmierer sind, der intelligente Lösungen für anspruchsvolle Geschäftsprobleme entwickeln möchte, dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Um die in diesem Buch erläuterten Konzepte besser zu verstehen, müssen Sie über ein gründliches Verständnis fortgeschrittener mathematischer Konzepte wie Markov-Ketten, Euler-Formel und Runge-Kutta-Methoden verfügen, da in diesem Buch nur erklärt wird, wie diese Techniken und Konzepte in Python implementiert werden können.
| ISBN: | 9781800209763 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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